Collaborative Location and Activity Recommendations With GPS History Data (WWW 2010) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
概要 Collaborative Location and Activity Recommendations With GPS History Data - Microsoft Research 位置情報にまつわる情報推薦の研究をサーベイする必要が生じており，真っ先に読むべき論文っぽかったので読む． 位置 (location) からそこでの行動 (activity)，行動から位置，という2種類の推薦を実現する． 方法 使う情報は3種類． location x activityの行列における欠損値を予測するために，location x feature の行列と， activity x activity の correlation に関する行列を使う． それぞれの行列の構成法を以下に述べる． location x activity matrix まずGPSデータから location を取得す
地図アプリの開発を爆速化する「Webマッピング」サービスの活用術を大公開！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です。 今回は、地図上にデータをマッピングすることで、さまざまな情報を「見える化(可視化)」できるWebサービスの活用法についてご紹介しようと思います！ マッピングが出来るようになると、単なる「データの集まり」だったものが視覚的にとても分かりやすくなるので非常に便利です。 誰でも簡単に扱える定番のマッピングサービスから、地図アプリなどの開発に役立つモノまで取り上げてご紹介しようと思います。 ちなみに、マッピングをするのに必要な「データ」に関しては、無償で利用できるオープンデータをまとめたサイト「LinkData」に公開中のモノを利用しているので、みなさんもぜひ一緒にトライしてみてください！ ■「Googleマイマップ」を活用しよう！ まずは、誰でも扱いやすいGoogleの「マイマップ機能」を使って、簡単なマッピングに挑戦してみましょう！ データは、Li
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