はじめに 企業での生成AI活用では、GPT-4などのLLMをそのまま利用するのみではなく、企業内の様々なナレッジや特定ドメインの追加情報を活用したいという要望がほとんどです。その場合の方法として、RAG(Retrieval-Augmented Generation) とファインチューニングという選択肢があると思いますが、ファインチューニングに関しては機械学習やプロンプトエンジニアリングに関する専門知識が無いと太刀打ちできない、ということでまずはRAGに取り組んでいる事例が多いと思います。 一方、RAGの精度に関しては課題も多く、Vector検索のみではなくハイブリッド検索を試す、ナレッジグラフを使う、クエリ拡張を行う、など様々な手法で精度向上に取り組んでいることかと思います。 ファインチューニングに関しても、今やる必要は無いと思っていたところ、各社機械学習の専門家でなくてもノーコードでモデ
