Hadoop vs MPPデータベース
Kazuki Ohta @kzk_mover MPP DBとして古参のSybaseIQは15年以上存在しており、値段感も手頃な奴もある。対してHadoopを使ってる人は理由があるし、安くて手軽なMPPデータベースが出てきたから安易にHadoopからそちらに移るのはシステムのPros/Consを正しく理解していなかったケース。 Kazuki Ohta @kzk_mover Twitter/Evernote/Netflixを見ていると、生の非構造化データをとにかくHadoopに貯め、MRで構造化したデータキューブをMPPDBに入れ低レイテンシで解析するのが勝ちパターン。大企業では全データソースのスキーマをIT部門が管理するのは困難もしくは不可能。
Roundup of Big Data Forecasts and Market Estimates, 2012
From the best-known companies in enterprise software to start-ups, everyone is jumping on the big data bandwagon. The potential of big data to bring insights and intelligence into enterprises is a strong motivator, where managers are constantly looking for the competitive edge to win in their chosen markets. With so much potential to provide enterprises with enhanced analytics, insights and inte
Data analytics with hadoop hive on multiple data centers
This document discusses GMO Internet's data analytics system for analyzing social game data from over 500 game titles across multiple data centers in Japan and the US. It summarizes the system's architecture, which uses Hadoop/Hive to process logging data from game servers into hourly, daily, weekly, and monthly reports on key performance indicators. The system partitions and stores large volumes
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