Hamster DB – A Data Science Blog
Online data science provides the students with a flexible and affordable path towards a very lucrative data science job. According to the bureau of Labor Statistics the projected employment growth for database administrators is 11% with the current average salary for database administrators standing at $87,020. The increasing popularity of data analytics and data base administrators adds to the ev
R-Tree - こども(てれび)
R-Tree を勉強します。 参考 Rtrees: Theory and Applications この本のサンプル pdf がたぶんわかりやすい (chap.1, chap.2) R-Trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching 原著論文 目的 与えられた矩形と交差する図形を探索する問題を考えます。window query と言うらしいです。これを効率的に実行するためのデータ構造が R-Tree です。 R-Tree の概要 R-Tree は B+-Tree の構造をしています。B+-Tree は、 leaf に要素が入っていて非 leaf の node は探索の為のインデックスのみを持っている B-Tree です、たぶん。R-Tree の leaf に入る要素は Minimum Bounding Rectangle (MB
Google Scholar
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Transwiki:B+ tree - Wikibooks, collection of open-content textbooks
From Wikibooks, the open-content textbooks collection [edit] Overview In computer science, a B+ tree is a type of tree data structure. It represents sorted data in a way that allows for efficient insertion and removal of elements. It is a dynamic, multilevel index with maximum and minimum bounds on the number of keys in each node. A B+ tree is a variation on a B-tree. In a B+ tree, in contrast to
アルゴリズムとデータ構造
プログラムの実例を使って、アルゴリズムやプログラミングをしっかりと理解することを重視。 連結リスト [HTML], [PDF], [PPT] 循環リスト プログラムをダウンロード データファイルをダウンロード 双方向リスト [HTML], [PDF], [PPT] 木の走査 [HTML], [PDF], [PPT] プログラムをダウンロード ソート木 [HTML], [PDF], [PPT] スレッド木 [HTML], [PDF], [PPT] プログラムをダウンロード クワッド木 [HTML], [PDF], [PPT] AVL 木 [HTML], [PDF], [PPT] B+-tree [HTML], [PDF], [PPT] プログラムをダウンロード B+-tree のディスクアクセス [HTML], [PDF], [PPT]
STX B+ Tree C++ Template Classes - panthema.net
Eduard: a) also ich verstehe diesen "Sicherheits"-Einwand auch nicht b) wäre es möglich, den Code unter einer anderen Lizenz zu stellen? LGPL ist eigentlich nur sinnvoll für shared-Libs, bei template-Headers wirkt es ähnlich restriktiv wie die GPL. BSD-ähnliche Lizenzen sind IMHO im allgemeinen brauchbarer, sogar die alte BSD-Lizenz mit Advertising-Klausel. Siehe auch GCC-STL-Headers, stehen unter
B+木 - Wikipedia
B+木（英: B+ tree）は、キーを指定することで挿入・検索・削除が効率的に行える木構造の一種である。動的な階層型インデックスであり、各インデックスセグメント（「ブロック」などと呼ばれる。木構造におけるノードに相当）にはキー数の上限と下限がある。B+木はB木とは異なり、全てのレコードは木の最下層（葉ノード）に格納され、内部ノードにはキーのみが格納される。 B+木は、特にブロック型記憶装置での効率的データ検索に効果を発揮する。ブロックサイズ の記憶装置があるとき、 の倍数個のキーを格納するB+木は2分探索木に比較して非常に効率が良い（2分探索木はブロック型でない記憶装置に適している）。 ReiserFS（UNIX、Linux）、XFS（IRIX、Linux）、JFS2（AIX、OS/2、Linux）、HammerFS（DragonFly BSD）、NTFSといったファイルシステムはいずれ
B+-tree
□ B-tree ではレコードそのものをノードに入れるので，ページに入れられる レコードの数が少ない． これに対して，通常の索引ではキー値とポインタのみであるので，一ページに 入る量が増やせる． この観点から B-tree を改良したのが B-tree で，B-tree よりも 一般的である． □ 図6.8 (p. 116) に索引部が 次の B-tree と同様で， leaf ノードのエントリ数が 最大 3 のものを示す． B-tree と異なり，データレコード自体は leaf にのみ記録されるので， v キー値の出現の様子を見ると，重複がある．(例: 25 や 16 など．) leaf ノードは 一般にポインタでつながれているので，レコードをキー順に アクセスするのは，B-tree の走査よりも簡単である． □ 格納できるエントリ数の違いを見ておく． レコードサイズが 256 で，ペー
mixi Engineers’ Blog » 圧縮データベースを使おう
チャリンコ通勤による滝のような汗で、朝からTシャツがシースルーになってしまうmikioです。さて今回は、Tokyo Cabinet（TC）のデータベースを各種のアルゴリズムで圧縮して利用する方法についてご紹介します。 圧縮B+木 B+木とは、比較関数の値による順序が近いレコード群を単一のページにまとめ、各ページにB木（multiway balanced treeの略であり、二分木（binary tree）とは違います）の索引を張ったものです。理論的にはレコードの探索も更新も O(log n) の時間計算量で行え、内部ノード（B木）の操作をキャッシュすると実質的には O(1) の時間計算量で探索や更新が行えるという、かなり安定した性能を備えるデータ構造です。その上、レコードが一定の順序に基づいて並べられているので、数値の範囲検索や文字列の前方一致検索が高速に行えたり、カーソルによって順序に基
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https://dl.acm.org/doi/10.1145/319628.319663
http://twitter.com/myui/status/1050750921
株式会社スタイルズ
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1132863.1132866
Jaluta: B-tree Concurrency Control and Recovery in a Client-Server Database Management System, ISBN 951-22-5706-8
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 17.6.2.2 The Physical Structure of an InnoDB Index
計算アルゴリズム【Ⅱ】
B+ Tree Tutorial | PDF | Business
http://www.cecs.csulb.edu/~monge/classes/share/B%20TreeIndexes.html
http://www.inf.unibz.it/dis/teaching/DMS/lecturenotes/dms03.pdf
投機的探索:開発メモ