SQL-Hadoop architectures compared | DBMS 2 : DataBase Management System Services
The genesis of this post is: Dave DeWitt sent me a paper about Microsoft Polybase. I argued with Dave about the differences between Polybase and Hadapt. I asked Daniel Abadi for his opinion. Dan agreed with Dave, in a long email … … that he graciously permitted me to lightly-edit and post. I love my life. Per Daniel (emphasis mine): I basically agree with what MSFT says in the paper about how Poly
CIEL – a universal execution engine
CIEL is a universal execution engine for distributed computation. Developed by researchers at the Cambridge Computer Laboratory, CIEL is designed to achieve high scalability and reliability when run on a commodity cluster or cloud computing platform. CIEL supports the full range of MapReduce-style computations, and the included Skywriting scripting language allows developers to create more sophist
The Claremont Report on Database Research
The Claremont Database Research Self-Assessment Meeting Claremont Resort Berkeley, CA May 29-30, 2008 Abstract: In late May, 2008, a group of database researchers, architects, users and pundits met at the Claremont Resort in Berkeley, California to discuss the state of the research field and its impacts on practice. This was the seventh meeting of this sort in twenty years, and was distinguished b
世界のトップ研究者がデータベースの未来を語る - Claremont Report on Database Research
５年に一度、データベースのトップ研究者が一か所に集まって、データベースの未来について語るThe Clearemont Report on Database Research 2008の記事がCACMに紹介されていました。 The Claremont Report on Database Research （各研究者のプレゼンテーションスライドはこちらから） 大規模データ処理、RDBMSエンジンの見直しの必要性、クラウド、MapReduce、開発者にとってのデータベースの使いやすさ、新しい言語は？、Uncertain data, プライバシーの管理などなど、DBの将来を見据えた意見が盛りだくさんです。 どの研究者がどの方向性を打ち出しているのかを記事から読み取れれば、もう立派なデータベース通。そして、錚々たるメンバーのなかになぜかTim O'Reillyが混じっている。。。 とにもかくにも、
A Comparison of Approaches to Large-Scale Data Analysis - MapReduce vs. DBMS Benchmarks
A Comparison of Approaches to Large-Scale Data Analysis: MapReduce vs. DBMS Benchmarks Overview 04/14/2009 - SIGMOD 2009 Paper The following information is meant to provide documentation on how others can recreate the benchmark trials used in our SIGMOD 2009 paper. Our experiments were conducted on a 100-node cluster at the University of Wisconsin-Madison; each node had a single 2.40 GHz Intel Cor
Shore Project Home Page
Shore - A High-Performance, Scalable, Persistent Object Repository The publicly-available SHORE Storage Manager has been replaced by SHORE-MT. Please see its home page here . Document Contents: Objective Status Overview Release Information Mailing Lists Documentation about the current storage-manager-only release (2.0) Source and Documentation available by FTP. Overview : slides from a short prese
Keeping it Simple: The Next-Gen Databases
Being mindful of best practices in software development fundamentals can be more effective than adopting every latest technology. A user recently asked: I'm learning traditional Relational Databases (with PostgreSQL) and doing some research I've come across some new types of databases. CouchDB, Drizzle, and Scalaris to name a few, what is going to be the next database technologies to deal with?SQL
PODS 2009: Accepted Papers
今日発表されました。 今年のPODS2009は面白そうです。XML関連の研究もまだまだ盛ん。研究の世界ではやりの、Uncertain dataは多くなってきていますが、それだけでなく、heavy-hitterとか、secondary indexingとか、DBのcore技術寄りの論文もあるみたいで、論文が出てくるのが楽しみです。 採録された中には、日本人（面識はないのですが天野さんという方）も一人。Libkinのラボにいるのですね。おめでとうございます。こうやって日本からデータベースコミュニティの中で活躍していけるようになる人が増えるとうれしいですね。 29 Dynamic Indexability: The Query-Update Tradeoff for One-Dimensional Range Queries (Ke Yi) 31 Satisfiability of the do
Top 5 Database Research Topics in 2008
岡野原君が自然言語処理関連で2008年に読んだ論文のベスト5を紹介しています。それに倣って、僕も個人的にインパクトのあった2008年のデータベース研究のベスト５を集めてみました。 Michael J. Cahill, Uwe Röhm and Alan D. Fekete. Serializable Isolation for Snapshot Databases. SIGMOD 2008. (ACM DOI) 真っ先に思い浮かんできたのがこの論文。SIGMOD2008のベストペーパーでもあります。僕自身、トランザクション処理を長く研究していた経験から、Serializability（ディスクのread/writeの順番をあるプロトコルに従って入れ替えても、データベースの検索・更新結果に影響を与えない）を保障しつつ、一秒間あたりに処理できるトランザクションの数（つまりスループット）を上げる
Windows Vistaはすごい
上記リンクの記事を読んでみて、Windows VistaってXPと比べて確実に進化してる～というのを感じました。スタンバイからの復帰が2秒というのは驚き。期待のMeiryoフォントはあまり文字を並べたときのバランスがよくないような気もしますが、MSゴシックよりは綺麗。 Windows Meeting Spaceって、NetMeetingの改良版かな？ 動作が綺麗になっているといいんだけど。 ファイルも共有できるようだから、pair programmingなんてのも簡単になりそう。 ファイルのヴァージョン管理もなされる模様。ファイルを上書きしても、以前の状態が復元できるという機能。まぁ、使用頻度は低いのだけれど、これがあるのとないのでは、作業するときの安心感が違います。 公式ページを覗いてみたら、USBメモリとかを増設メモリとして使えるんだって。今、フラッシュメモリは1GB、1万以下くらいの
Leo's Chronicle: ぜひ押さえておきたいデータベースの教科書
先日のエントリで少し話したのですが、僕が在学していたときの東大にはデータベースを学ぶためのコースというものがありませんでした（DB関係の授業は年に１つか２つある程度。現在はどうなんだろう？）。そんなときに役だったのは、やはり教科書。読みやすいものから順に紹介していきます。（とはいってもすべて英語の本です。あしからず） 一番のお薦めは、Raghu Ramakrishnan先生 (現在は、Yahoo! Research) の「Database Management Systems (3rd Edition)」。初学者から研究者まで幅広く使えます。データベース管理システム（DBMS）の基本概念から、問い合わせ最適化、トランザクション管理など、これらを実装・評価するために必要な、「DBの世界での常識」が、丁寧な語り口でふんだんに盛り込まれています。この1冊を読んでおけば、DBの世界で議論するための
dblp: computer science bibliography
case-insensitive prefix search: default e.g., sig matches "SIGIR" as well as "signal"exact word search: append dollar sign ($) to word e.g., graph$ matches "graph", but not "graphics"boolean and: separate words by space e.g., codd modelboolean or: connect words by pipe symbol (|) e.g., graph|networkUpdate May 7, 2017: Please note that we had to disable the phrase search operator (.) and the boolea
VLDB Endowment Inc.
Very Large Data Base Endowment Inc. (VLDB Endowment) is a non-profit organisation incorporated in the United States for the sole purpose of promoting and exchanging scholarly work in databases and related fields throughout the world. The Endowment serves as the steering committee for the VLDB conference series. The review process for these conferences is implemented in collaboration with PVLDB and
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Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analytics
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Publications | AMPLab – UC Berkeley
| 心踊る夢
http://infolab.stanford.edu/~ullman/pub/jdutree.txt
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CSDL | IEEE Computer Society