pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!
pandas - Python Data Analysis Library
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Lux IO のPythonバインディングを作成する
Lux IOのインストールと、動作確認は行えました。 Debianに高速データベースマネージャ(DBM) Lux IOをインストールする ・・・実は、C++書いたことがないんですよね。 普段、Pythonを愛用しているのですが、残念ながらLux IOの Pythonバインディングはまだないようです。 Lux IO の言語バインディングとか ないものは作ればよい。 ということで、がんばって作成してみようと思います。 以前、VS2008でPython拡張の作成方法を調べたことがあるので、 これを参考にまずはDebianで動作する拡張モジュールを作成してみます。 以前調べた内容はこちら。 Visual Studio 2008 Express EditionでPythonのC言語拡張を作成する Pythonから呼び出す部分は、 Lux IO(ラックス アイオー)をPHPから使ってみる こちらを参考
inforno :: Python: 勉強がてらDHT(Kademliaっぽいもの)を実装しました
前々から一度じっくり勉強しないとなぁと思っていたDHTまわりの勉強がてらKademliaっぽいものをPythonで実装してみました。 Kademliaはいろいろ実装があるので、ソースを読んじゃうと答えみちゃった感じになるかなーと思って、元論文と 首藤様の資料 くらいしか見ずに実装してみました。ので、いろいろ間違ってるかも知れませんが･･･。 本家Kademliaとの主な違いは UDPではなくTCPを使っている ローカル環境しかもっていないので、UDPパケットがロスしやすい場合(WAN)を想定して実装するのがめんどくさい。 よってRPC-IDをつけていない。 パケットの分割や再送もTCPにおまかせ。 original publisherから一定時間publishを受けなくてもインデックス情報をexpireしていない 実装するのは簡単です。 ノードがネットワークに参加したとき、Index情報を
全文検索エンジンLuxとPythonの軽量Webアプリケーションフレームワークfapws3で構築する高速検索サービス - FutureInsight.info
今、手元で検索サービスを作成するためにいろいろ実験をしているのですが、ある程度ノウハウが貯まったので公開しておこうかと思います。長いエントリーになりますので、検索サービスの構築に興味がある人だけ閲覧下さい。 一般的な検索エンジンは主に2つのパートに別れます。一つは、クローラとインデクサからなるデータを収集するバックエンド、もう一つは検索を行うフロントエンドです。クローラとインデックス部分に関してはまだ手元で試しているところなのです紹介できる状態にないのですが、Pythonを用いたフロントエンドに関しましては、だいたいやり方がわかってきたので、ここで公開しておこうと思います。個人レベルが作れそうな検索サービスの構築に興味がある方はよんでいただければ幸いです。 [追記]クローラ部分は時間がかかりそうなので、インデクサ部分を公開しました。 全文検索エンジンLuxのboost-pythonを用いた
Yahoo! Search BOSS Mashup Framework - YDN
The BOSS Mashup Framework is an experimental Python library that provides developers with SQL-like constructs for mashing up the BOSS API with third-party data sources. The library exposes data constructors that will "best effort" unify response formats regardless of their XML, JSON, RSS/RDF structures. In this paradigm, the developer does not need to specify the parsing and conversion logic per d
Disco MapReduce
Disco is a lightweight, open-source framework for distributed computing based on the MapReduce paradigm. Disco is powerful and easy to use, thanks to Python. Disco distributes and replicates your data, and schedules your jobs efficiently. Disco even includes the tools you need to index billions of data points and query them in real-time. Disco was born in Nokia Research Center in 2008 to solve rea
[Python]: Python for Series60 (PyS60)
携帯電話向けOSであるSymbian S60で動作する PyS60 新版を試してみました。 PyS60 1.4から S60 3rdEd サポートになりました！ Symbian SignedなのでSoftBank 804NK/705NK (Nokia N71/N73)にもインストールできます。 API経由でe-mail(MMS)の送信が可能になりました。 >>> import e32 >>> e32.drive_list() [u'C:', u'D:', u'E:', u'Z:'] >>> e32.in_emulator() 0 >>> e32.pys60_version '1.4.0 final' >>> e32.pys60_version_info (1, 4, 0, 'final', 0) >>> e32.s60_version_info (3, 0) >>> e32.is_ui_th
![[Python]: Python for Series60 (PyS60)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f9430b92fc09f6329248460ee811047427f701f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmichilu.com%2Fimg%2Fapple-touch-icon-200x.png){kind=icon}
いやなブログ - 文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, P...
文字列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の文字列操作の比較表を作りました。配列操作の比較表の続編です。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。 Ruby (String) Python (str) JavaScript (String) Perl C++ (std::string)
distutils with boost.python - おびなたん☆
昨日のエントリのコメントにて、 nishio『とりあえずインストールしてみたけどなにがいいのかよくわかんない… bjamとかいう独自のビルドツールを使うせいで標準のdistutilが持っている機能(Windows用インストーラがコマンド1行で作れるとか)が使えなくなってしまっている気がする。』 (2007/06/11 12:33) earth2001y『bjamはboost自体をビルド、インストールするのに使うだけで、それ以後は関係ないよ。distuilも普通に使えるので、整理して新しいエントリに書きますね。』 (2007/06/11 18:46) って書いたので、Boostの準備からモジュールの作成、インストールまで、順を追って書き出してみますた。 Boostをインストール まず、Boostの準備。BoostのソースとbjamをBoostの配布元からとってくる。Boosy.Pythonは
西尾泰和のブログ @ Cybozu Labs: Python拡張の作り方
いくつかの落とし穴をよければ意外と簡単だったので、 この文章を必要としている誰かのために整理してみることにします。 追記： おびなたのはてな日記 - distutils with boost.pythonで詳しく説明されているように、C++とBoostを使うともっと楽になるようです。近いうちに試してみます。 また、 Cybozu Developer Network: Python調査報告 (2006/10) によれば 「PEAKの setuptools は distutils の拡張で(中略)distutils の上位互換であるため、setuptools を使用しない理由はありません。積極的に使用しましょう。」とのことなのでこちらも試してみたいと思います。 Cのコードを用意する 書き換えるべき所を明確にするために、 [[MODULE_NAME]]というように表記しました。 同じ名前の括弧に
ウノウラボ Unoh Labs: Pythonのテンプレートエンジン
こんにちは、chihiroです。今回はPythonのテンプレートエンジンを紹介したいと思います。 Pythonを使い始めた頃、PHPのSmartyや、JavaのVelocity/FreeMarkerに相当するテンプレートエンジンとして、Pythonにはどんなものがあるのか、どれを使えばよいのかよく分からなかった経験があるので、これからPythonを始める方の参考になれば幸いです。 テンプレートエンジンを使う目的の一つに、Webサイト構築・運営の容易化ということがあると思いますが、今回はテンプレートエンジンの性格をざっと紹介したいと思いますので、HTMLの出力ではなく、次のような単純なテキストの出力を例にとって話を進めていきます。 * Hello unoh!! ** Unoh services - photozou - eiga seikatu - video pop - sugu.cc C
P2P Programming Framework - Python
P2P Programming › Overview » Python framework implementation › Java framework implementation › Python P2P File Sharing App On this page › Peer initialization › Main loop › Handling connections › Routing and sending › Other methods › PeerConnection class The P2P Framework Implementation (Python version) This page walks through a Python implementation of the P2P framework library itself. I will assu
Dive Into Python
Dive Into Python Welcome to diveintopython.org! Whether you're a beginner or an experienced coder, we have a wealth of resources to help you master this powerful programming language. Explore our extensive collection of tutorials and guides to sharpen your Python skills. What is Python used for? Python is an open-source, high-level programming language that is widely used in the field of artificia
Instant Python
インスタント・パイソン Magnus Lie Hetland translated by jack_dul@mx13.freecom.ne.jp この文章は、プログラミング言語Pythonの最短期コースです。このコースの後 でPythonについてもっと学びたいと思った方は、Pythonのウェブサイト www.python.orgにあるドキュメント、特 にチュートリアルを見てみると よいでしょう。もしあなたが、Pythonはあなたの注目に値するかどうか知りた いというのなら、 Pythonと他の言語を比 較したページを見てみて下さい。 この入門文章は、 ポルトガル語・ イタリア語・ スペイン語・ ロシア語・ フランス語 ・ リトアニア語 ・日本語に翻訳されました。そして現在、ノルウェー語・ポーラ ンド語・韓国語に翻訳する作業が進行中です。この文章は現在も変更が加えら れている最中なので、翻
ウノウラボ Unoh Labs: Python開発環境を整えよう
こんにちは！4月から入社したYet Another Sakatoku、酒徳千尋です。今まで同じクラス、同じ職場に別の「酒徳さん」がいるのを経験したことがないので不思議な気分です。 ウノウでは新規サービスの開発を担当することになったのですが、言語やフレームワークの選択は開発者に任されているということなので、PythonとDjangoの組み合わせで開発を始めることにしました。 PythonでのWeb開発は、日本ではまだメジャーではないと思うので、このウノウラボでtipsや、ライブラリ・フレームワークの使い方を紹介できればと思います。 今回は、僕が入社してから最初に行ったPython開発環境のセットアップについて書いてみたいと思います。 virtual-pythonで開発環境をつくる 開発にあたって様々なライブラリをインストールする必要が出てきますが、通常のPythonのホームディレクトリ、例え
いやなブログ - スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl
スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl スクリプト言語用の CUIのデバッガの使い方を簡単にまとめました。対象言語は Ruby, Python, Perl です。 私は C, C++ でプログラムを書いているときはデバッガ (主に GNU/Linux 上の gdb) を頻繁に利用します。しかし、スクリプト言語ではそれほどでもありません。これはおそらく次のような理由によります。 ビルドが不要なので printf デバッグが容易 (ある程度大きい C++ のプログラムではビルド時間が長いので printf の挿入はしんどい) 異常終了時にスタックトレースが表示される (Ruby, Python なら自動、Perl の場合は use Carp; $SIG{__DIE__} = \&Carp::confess; など) オブジェクトのインスペクトが簡単 (Ru
PyS60 Tutorial Menu
Python for Series 60 tutorial by Jurgen Scheible (c) 2006-2009 My Message to all you creative and innovative people out there: Use your talent, skills, ideas and energy to inspire the world! May this tutorial help you to do so! I plan to update and improve this tutorial frequently, so stay tuned. Latest update: 5.11.2009 Book: Mobile Python - Rapid prototyping on the mobile platform During this sp
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