内閣サイバーセキュリティセンター(NISC)では、サイバーセキュリティに関する普及啓発活動の一環として、「インターネットの安全・安心ハンドブック」を公開しています。みんなが安心して使えるネット社会を実現するためには、その時々のサイバーセキュリティに関する正しい知識を身に付け、実行するとともに、家族や友人など身の回りの人達にも伝えていくことが大切です。本ハンドブックは、みなさんにサイバーセキュリティに関する基本的な知識を紹介し、誰もが最低限実施しておくべき基本的なサイバーセキュリティ対策を実行してもらうことで、更に安全・安心にインターネットを利活用してもらうことを目的に制作したものです。 ※このVer.5.00は、2023年1月にサイバー空間の最新動向や、今特に気を付けるべきポイント等を踏まえて改訂されました。 【活用例】 本ハンドブックの著作権は NISC が保有しますが、サイバーセキュリ
機械学習は多くの分野で活用されており、「画像内のオブジェクトを正しく認識できているかどうか」や「ある言語から別の言語に翻訳する際に適切に行えているか」など、「これは正しい」「これは間違い」と答えがはっきり存在するタスクにおいて特に役立ちます。一方で、客観的な評価が得られにくい場合、例えば「写真が美しいかどうか」など主観的な概念に基づくものには活用が難しいと考えられてきました。しかし、Googleはディープラーニングを用いて芸術的なコンテンツを作成するための実験的なシステムを構築することに成功しています。 Research Blog: Using Deep Learning to Create Professional-Level Photographs https://research.googleblog.com/2017/07/using-deep-learning-to-create
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