The Python Challenge
The first programming riddle on the net There are currently 33 levels. Click here to get challenged What people have said about us: "These sorts of things are in my opinion the best way to learn a language.", brberg at Media Cloisters "It's the best web site of the year so far.", Andy Todd at halfcooked "Addictive way to learn the ins and outs of Python.. a must for all programmers!", salimma at s
format関数による文字列フォーマット（新しい形式 / 3.6対応）
Python2.6から使用可能なstr.format関数。旧来の%形式の文字列フォーマットよりも好ましい書き方。 波括弧で囲まれたフィールドにパラメータを埋め込んで文字列を指定する。波括弧自体を扱う場合は二重に記述してエスケープする。{{, }} 詳細について 6.1.3. 書式指定文字列の文法 またPython3.6からフォーマット関数と同等の機能をもつ フォーマット済み文字列リテラル(f-string) が導入されました。※後述 埋め込み >>> "A={0}.".format("John") #インデックスを指定して埋め込み 'A=John.' >>> "A={0}. B={1}".format("John", "Taro") 'A=John. B=Taro' # キーワード引数で指定 >>> "A={ab}. B={cd}".format(ab="John", cd="Taro")
Pythonらしいコードの書き方 - Kesinの知見置き場
はてなブログに移行して最初の記事はやはりPythonネタにしました。 はてなブログいいですね。デザインの編集がやりやすくなったのと、Markdownで書けるのが素晴らしいです。 PyCon 2013の動画を見ていたら、素晴らしい"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"という発表を見つけたのでそのまとめです。 今どきのPythonコードのベターな書き方を紹介しています。 Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python ... スライドはこちらにありました 結構長くなってしまったので、知ってる項目は読み飛ばしてもらえばと思います。 ループの基本 整数のループ まずは基本のループ。 Cのfor int i=0; i<6; i++をPythonで単純に書くとこうなります。 for
おうちハックで戦った話
この記事は おうちハック Advent Calendar の 10 日目の記事です。 前日の記事： Extreme Home Hackレポート 翌日の記事：メインブレーカーが落ちる前にドライヤーを止める なんか面白そうなので参戦してしまいました。私は玄関ドアにネットワークカメラを設置したことがあるので、そのときの話を紹介したいと思います。 すべてのはじまり 下の階から騒音のクレームがきてるけど、今は上の階からゴトゴト音がもれてきてる。築４０年のマンションで静寂期待するほうがアホだよ。夜の音漏れナシを期待するならお前が引っ越せ。（割と本心 — hasegaw (@hasegaw) 2013, 1月 22 隣人から、わたしの在宅、不在に関わらず「私の騒音がうるさい」というクレームがくるようになったのです。このクレームの一週間後、私は当時の勤務先の本社があるソルトレイクシティに出張する予定でした
概要 — Python 3.4.1 ドキュメント
Python 3.12.4 documentation Welcome! This is the official documentation for Python 3.12.4. Documentation sections: What's new in Python 3.12? Or all "What's new" documents since Python 2.0 Tutorial Start here: a tour of Python's syntax and features Library reference Standard library and builtins Language reference Syntax and language elements Python setup and usage How to install, configure, and u
Heroku 上で Django を動かす - Twisted Mind
Heroku | Cloud Application Platform Heroku と言えば Ruby/Clojure/Node ですが、 Django アプリ（というか Python アプリ)がデプロイできるようになったらしいので試してみました。 変更履歴 2011-09-21 gunicorn 対応しました github https://github.com/voluntas/heroku-template-django 環境 Mac OS X Lion でやっているので、Linux や Windows だとまた別だと思います。 必須 Git Python 2.7 Ruby (gem install heroku するためにいる) heroku にアカウントを作る というかそもそも Heroku のアカウントすら持っていなかったので、アカウント作るところから。 https://api
Rubyに負けるな！HerokuでPython(Django)動かす方法 - Qiita
タイトルの通り、HerokuというとどうもRubyというかRailsなイメージがある。 だけど、RubyだけじゃなくてPythonも使えちゃうんだよ！ということで、PythonのフレームワークであるDjangoを動かす方法を投稿してみようかなと思います。 Djangoって？ Python製のいわゆるフルスタックWebフレームワークで、このフレームワークにWebアプリを作るために必要なものがすべて詰まってます。 例えばJavaだと AppサーバーとしてのTomcat MVCフレームワークとしてSpring MVC DBアクセスとしてのHibernte などなど と色々組み合わせて作っていく必要がありますが(最近ならJava EEだけで頑張ることもできるかも？)、Djangoは基本的にDjangoだけで開発が可能です。 コーディングはもちろんPythonで行うので、Pythonが使える、もしく
はじめるDeep learning - Qiita
そうだ、Deep learningをやろう。そんなあなたへ送る解説記事です。 そう言いながらも私自身勉強しながら書いているので誤記や勘違いなどがあるかもしれません。もし見つけたらご連絡ください。 Deep learningとは こちらのスライドがとてもよくまとまっています。 Deep learning つまるところ、Deep learningの特徴は「特徴の抽出までやってくれる」という点に尽きると思います。 例えば相撲取りを判定するモデルを構築するとしたら、普通は「腰回りサイズ」「マゲの有無」「和装か否か」といった特徴を定義して、それを元にモデルを構築することになります。ちょうど関数の引数を決めるようなイメージです。 ところが、Deep learningではこの特徴抽出もモデルにやらせてしまいます。というか、そのために多層、つまりDeepになっています。 具体的には頭のあたりの特徴、腰のあ
Online Python Tutor - visualize, debug, get AI help for Python, Java, C, C++, and JavaScript
Online Compiler, Visual Debugger, and AI Tutor for Python, Java, C, C++, and JavaScript Python Tutor helps you do programming homework assignments in Python, Java, C, C++, and JavaScript. It contains a unique step-by-step visual debugger and AI tutor to help you understand and debug code. Since 2010, over 15 million people in more than 180 countries have used Python Tutor to visualize over 200 mil
PythonとDjangoを使うときに押さえとくと良いもの - 偏った言語信者の垂れ流し
社内向け。 tokibitoの知識が偏ってるので、もっといろいろ知りたいなら社内チャットで他の人にも聞くこと。 Python easy_install setuptoolsかdistributeというパッケージで使えるコマンド。 @aodag 曰くsetuptools使わずに、distribute使えという話。 インストールはこんな感じ。 $ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py $ python distribute_setup.pyWelcome to Distribute’s documentation! — Distribute documentation pip パッケージのインストールに使う。後述のvirutualenvとかを使うならこれ。 インストールスクリプトで入れるか、easy_installなど
Pythonでの文字列置換をマスターする - orangain flavor
Pythonの文字列置換は、置換の仕方やバージョンによって利用すべきモジュールが異なっており、少しわかりにくいので、Python 2.xでのstrとunicode、3.xでのstrでの置換をまとめます。 文字列による単純な置換 (str.replace) str (2.x) / unicode / str (3.x)のどれでもほぼ同じです。 src = 'I like orange.' dst = src.replace('orange', 'apple') # 'I like apple.' str.replaceの第3引数で置換を行う最大回数を指定できます。 str.replace (2.x) str.replace (3.x) 正規表現による置換 (re.sub) str (2.x) / unicode / str (3.x)のどれでもほぼ同じです。 import re src =
Pythonのオブジェクトとクラスのビジュアルガイド – 全てがオブジェクトであるということ | POSTD
Python開発者が大好きな言葉があります。それは”全てはオブジェクトである”です。実際、私自身もPythonのクラスを教えているときに何度も口にしています。多くの人が何度も聞いた言葉かもしれないのですが、私が言う度に生徒は賛同の相槌をしてくれます。結局のところ、Javaにおいて全ては（対象がそうでない場合を除いて）オブジェクトであり、.NETにおいても全てはオブジェクトであると、よく言われています。 しかしPythonにおいて全てがオブジェクトであると言う時、（私の生徒は驚いていましたが）「 全て 」にはクラスも含まれているのです。これはとても筋が通っていて、オブジェクトシステム全体が理解しやすくなります。しかしそれでも、広い視野で物事を見ることは難しいのです。 今回のブログ記事では、Pythonのオブジェクト間のつながりをざっと見ていきたいと思います。そして”全てはオブジェクトである”
Project Euler: Problem 23 - むしゃくしゃしてやった，今は反省している日記
問題はこちら。毎回、答え合わせに使っているProject Euler: Python solutionsよりも高速にできた。 方針としては 28123以下の過剰数のリスト abd を求める。 1.で作ったリスト abd を使い、1から28123までの全ての数について2つの過剰数の和で書けるか調べる。 2つの過剰数で書けない数の和を求める。 まずは、真の約数のリストを返すdivisorsを定義。（本当は真の約数の和を返せば十分だけど、後々使えそうなので） def divisors(n): divs = [1] for i in xrange(2, int(math.sqrt(n)) + 1): if n % i == 0: divs.append(i) if n/i not in divs: divs.append(n/i) divs.sort() return divs はじめ、メインの処
Pythonのソートについて: sort()とsorted()
Photo by Fort Photo, "Fountains of Light" 自分のためにメモ。pythonでソートを行おうとする場合、リストに組み込まれている関数list.sort()と、単独で使える関数sorted()の2つがある。基本的に取る引数は同じなので機能自体はあまり変わりないのだが、以下の2点が異なる。 sort()関数は返り値を出さずに、リストの本体自体を変更してしまう。これはreverse()関数と同じ。 sort()関数はソートの対象がリストであるのに対し、sorted()関数は対象がイテレータとなる。 試しにpython上で確認してみる。 >>> x = [1,6,3,8,4] >>> y = [1,6,3,8,4] >>> y.sort() >>> y [1, 3, 4, 6, 8] >>> sorted(x) [1, 3, 4, 6, 8] きちんと両方とも
文字列の操作 - ひきメモ
文字列のメソッドは正規表現を使うより速いので、文字列の操作をする場合は、まず文字列のメソッドでできないかを調べた方がよいです。 文字列の一部を取り出す >>> s = "python" >>> s[2] # 2番目の要素を取り出す 't' >>> s[1:4] # 1番目から3番目までの文字を取り出す 'yth' >>> print s[2:] # 2番目から末尾までの文字を取り出す そん >>> s[0] = "P" # 文字列は不変なので、要素への代入は不可 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'str' object does not support item assignment 文字列が○○だけであるかを調べる >>> "abcABC123".isaln
Python で値が整数が小数か判定する - Make組ブログ
Python で、入力された値が整数か小数か判定する関数を書いたのでメモ。 入力は float 型しか受け付けません。 >>> def isinteger(x): ... if isinstance(x, float): ... return if x == int(x) ... else: ... raise TypeError, "Input float" 入力された値と、入力を int() で整数にした値が等しいか比較します。 == は値の比較なので、float と int を比較してもうまくいくようですが、is だと常に False になります。 参考 整数か小数かの判定｜脱プログラミング入門 Python で変数の型 (クラス) を調べる – types モジュール | すぐに忘れる脳みそのためのメモ 5.9 比較 (comparison)
リストをn個ずつのサブリストに分割 (Python) - おぎろぐはてブロ
愚直にやればもちろんできるんだけど、パフォーマンスが気になったり、かっこよく書きたいとか思うわけです。 >>> a = range(15) >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] >>> [a[i:i+3] for i in range(0,15,3)] [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9, 10, 11], [12, 13, 14]] range(0, 15, 3) が [0, 3, 6, 9, 12] に展開されて、スライスしていく感じ。 zip(*[iter(s)]*n) で n 個ずつ分割 探しているとこんなのがでてくる。 2. 組み込み関数 — Python 2.7ja1 documentation iterable の、左から右への評価順序が保証されます。そのため z
Pythonで2次元配列の静的確保と動的確保 - sonickun.log
Pythonでデータ分析をするときにどうしても2次元配列を使いたかったのですが、Numpyを使った配列定義がわかりにくくて困っていたところ、友人にNumpyを使わない方法を教えてもらったので載せておきます。個人的にはこの方法が一番シンプルで好きです。 またこの方法なら、2次元以上の多次元配列も定義できます。 2次元配列の静的確保 ・悪い例 次のように配列を定義すると、要素を更新すると中身が変になります。 >>> arr = [[0]*3]*5 >>> arr [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> >>> >>> arr[1][2] = 1 >>> arr [[0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 0, 1], [0, 0, 1]] このように、1つの要素を書き換えたはずなのに
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Algorithms with Python
IPythonの使い方 - Qiita
