mediapipeとは Googleの開発しているML推定のパイプラインを簡単に設定できるライブラリ。Windowsを初めiOSやAndroidなどマルチプラットフォームに対応している。 mediapipeにはプリセットで手や関節の位置推定や顔の位置推定のモデルがバンドルされていてexampleで確認することができます。 https://github.com/google/mediapipe/tree/master/mediapipe/models iOSアプリにmediapipeを組み込む iOSアプリにmediapipeで作ったパイプラインを組み込むには、一度フレームワークとしてビルドするかiOSアプリをbazelで管理する必要があります。 ここでは既存のアプリに組み込むことを想定してフレームワークとしてビルドしてみましょう。 また今回の作業は以下のブランチで行っていたものです。 説明
1.MediaPipe Iris:リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(1/2)まとめ ・MediaPipe Irisは目の場所をハードウェアの力を使わずに機械学習のみで特定できる ・プライバシーに配慮して個人を識別可能な情報や視線の推測などは行わない ・多様な地域から様々な照明とポーズで約5万の画像を収集して学習させた 2.MediaPipe Irisとは? 以下、ai.googleblog.comより「MediaPipe Iris: Real-time Iris Tracking & Depth Estimation」の意訳です。元記事の投稿は2020年8月6日、Andrey VakunovさんとDmitry Lagunさんによる投稿です。 元タイトルにあるアイリス(Iris)からは、統計解析系の人は有名なIrisデータセットからアヤメを連想したり、もしくは女性の名前として使われ
以下の記事を参考に書いてます。 ・Face and hand tracking in the browser with MediaPipe and TensorFlow.js 1. ブラウザでライブデモを試してください「facemesh」は、画像内の顔の境界とランドマークを検出、「handpose」は手を検出するパッケージです。これらのパッケージは小さく、高速で、ブラウザ内で実行されるため、データがユーザーのデバイスを離れることはなく、ユーザーのプライバシーが保護されます。 以下のリンクから、今すぐ試すことができます。 ・facemesh ・handpose これらパッケージは、マルチモーダル知覚パイプラインを構築するためのライブラリ「MediaPipe」の一部としても利用できます。 ・MediaPipe face tracking ・MediaPipe hand pose trackin
Posted by Ann Yuan and Andrey Vakunov, Software Engineers at Google Today we’re excited to release two new packages: facemesh and handpose for tracking key landmarks on faces and hands respectively. This release has been a collaborative effort between the MediaPipe and TensorFlow.js teams within Google Research. Try the demos live in your browserThe facemesh package finds facial boundaries and lan
はじめに この記事では、手っ取り早く機械学習プログラミングを体験することを目的としています。 そのため、Pythonプログラミングの基本文法及び、Scikit-learn(サイキットラーン)やNumPy(ナムパイ/ナンパイ)やPandas(パンダス)、Matplotlib(マットプロットリブ)といったPythonでデータ分析を行う際に必須となるライブラリの基本的な使い方や説明はこの章では割愛致しますので、ご了承ください。 上記を詳しく学びたい方はそれぞれAI Academyで学ぶことが出来ますので、この章を終えてから是非チャレンジしてみてください。 Pythonプログラミング 基本文法速習 NumPy入門 Pandas入門 Matplotlib入門 機械学習プログラミング入門編 また、現在のテキストのコードでワーニングが出る場合があります。 ワーニングは致命的なエラーではないので、動作には
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