IDEA * IDEAドットインストール代表のライフハックブログ
クックパッドさんのpotatotipsで発表してきました | RE:START
2013年11月13日、クックパッドさんでpotatotipsというiOSやAndroidのtipsを発表する会がありました。 当日の参加者は総勢で24人（応募はもっといたらしい）。1人5分の発表ですが、これだけで120分確定なのでTipsと言ってもなかなかのボリュームです。 当日は基本的に参加者みんな発表なので、自分も発表してきました。 自分は「ユーザービリティ向上の為にここらへん気を使いましょう」的な難しくも新しくもない発表だったのですが、諸事情によりスライドをアップできません。（権利関係を確認するの面倒）。また、時間の関係上コードの説明はほとんどしなかったので、ブログで改めて書いてみたいと思います。実際の挙動はiOS版の攻略アプリを見て下さい。 １．Webから取得する画像はキャッシュして再利用する Webから画像を取得するということは当然通信が発生するため、毎回通信していたのでは待ち
iBeaconの解説 - Reinforce-Lab.'s Blog
iBeaconとその使いかた O2Oの時流のためか、誰が言い出しのかわかりませんが、にわかにiBeaconがネットニュースで取り上げられ話題になってきています。BLEを利用した近接位置検出を決済に利用する会社などもあるためか、NFCと混同したり、魔法の杖のように語るなど、無知もいい加減かんべんして欲しいので、簡単にiBeaconとiOSでの使いかたを簡単にまとめます。 サンプルアプリのソースコード iBeaconとは iBeaconはAppleの登録商標です。 Apple - Leagal - Trademark List, iBeacon™ location and proximity detection technology。この説明にあるとおり、位置と近接検出技術です。 Bluetooth LEには、デバイスが自分を発見してもらうために周囲にパケットをブロードキャストする機能がありま
Impalaの学習アルゴリズム - stMind
TechCrunch – Startup and Technology News 写真のカテゴリ自動分類をするImpalaというiPhoneアプリがTechcrunchで紹介されていました。 技術的にどんな感じのことをやっているのか気になったのでImpalaを作ったEUVISIONのHPに行ってみると、カテゴリ（Conceptと呼んでいる）を学習するアルゴリズムの説明ビデオがありました。 説明ビデオによると、 分類したいカテゴリに属する画像を集める 各画像を30個の色チャネルに分解 ガボールフィルタ + 複数解像度のdense samplingで特徴抽出 Bag of Visual Wordsでベクトル表現（Codebookアプローチと言っている） SVMを用いてカテゴリ検出器を学習, 学習はグリッドで実行 人間がインタラクティブに評価、モデルをチューニング ということをやっているようです
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