オーストラリアで討議中のランサムに関する法案は、近い将来日本企業にも影響を与える可能性があるかも知れません。 therecord.media オーストラリアの議員は月曜日に、地元企業がオーストラリアのサイバーセキュリティセンター(ACSC)にランサムウェアギャングに支払う意向を通知することを義務付ける新しい法案を提出しました。 (中略) 「オーストラリア経済に対するランサムウェアのコストは10億ドルのオーダーであり、最近の数字は、オーストラリアの組織に対するランサムウェア攻撃の報告が200%増加したことを示しています」とWatts氏の広報担当者はプレスリリースで述べています。 オーストラリアの政治家は、強制的なランサムウェア支払い通知スキームを実施することにより、ACSC、国内トップのサイバーセキュリティ機関、およびその他の法執行機関に、現象を評価してよりよく理解するために、より正確で実用
日本政府公式の「COCOA」のように、世界中の自治体が独自の新型コロナウイルス接触確認アプリをリリースしています。アメリカのマサチューセッツ州も独自の新型コロナウイルス接触確認アプリをリリースしたのですが、このアプリのAndroid版がマサチューセッツ州の住人のスマートフォンに勝手にインストールされる事態が発生しています。 Massachusetts 'MassNotify’ COVID Android app auto-installed for some - 9to5Google https://9to5google.com/2021/06/19/massachusetts-massnotify-app/ Even creepier COVID tracking: Google silently pushed app to users’ phones [Updated] | Ars T
ソニーネットワークコミュニケーションズスマートプラットフォーム株式会社(以下、SNCSP)とSREホールディングス株式会社(以下、SRE HD)およびSRE AI Partners株式会社は、3次元空間認識技術とIoTプラットフォームを活用し、監視/見守りにおいてデータ通信量を1/100以下に削減しながら、性能も向上させられるモニタリングソリューションのプロトタイプを開発したことを発表した。 モニタリングソリューション開発の背景 実環境へのIoTの展開とAIサービスの提供においては、データ通信量の増大が課題の一つとして挙げられ、とくに監視/見守り領域においてはネットワークカメラを監視カメラに用いる際、膨大な容量の映像データが通信回線をひっ迫することが、これまで導入の障壁となっていた。 こうした中、3社は上記課題の解決に向けたPoC(Proof of Concept,概念実証)に取り組み、今
マスター画像を生成する際にはAIによる学習だけではなく、途中で作業員がおおまかな形状を指定して、それをAIに戻して再度演算するという独自のフローを採用した。これにより、形状評価の信頼性と処理能力を向上した。 ⇒その他の「製造IT導入事例」の記事はこちら 関連記事 少量多品種でも半導体の製品不良を高精度に検知できるAI 東芝は、半導体の製品不良を高精度に検知するAIを開発した。各製品のデータが少なくても複数製品のデータを1つの品質データとして統合して解析し、不良を高精度に分類するため、少量多品種の半導体製造における製品解析を効率化する。 教師データが足りないと「異常予測」は難しい、ならば「異常検知」から始めよう 製造業が機械学習で間違いやすいポイントと、その回避の仕方、データ解釈の方法のコツなどについて、広く知見を共有することを目指す本連載。第3回は、「異常予測」と「異常検知」について取り上
6月14日週にかけて発生したセキュリティに関する出来事や、サイバー事件をダイジェストでお届け。 Apple、旧デバイスのセキュリティアップデートを公開 Appleは6月14日(米国時間)、旧モデル向けのセキュリティアップデート「iOS 12.5.4」を公開した。対象デバイスは、iPhone 5s、iPhone 6、iPhone 6 Plus、iPad Air、iPad mini 2、iPad mini 3、iPod touch(第6世代)。 今回修正したのは、WebKitのメモリ破損の脆弱性と解放済みメモリ使用の脆弱性。悪意を持って作成された証明書、もしくはWebコンテンツを処理すると、任意のコード実行の可能性がある。すでに悪用の実績を確認しているので、こうした旧デバイスを使用している場合はアップデートしておくべき。 iPhone 12シリーズなどの最新デバイスについては、「iOS 14.
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