いま注目の“AIによる画像生成”技術をインフラ分野へ応用する試み【土木×AI第15回】
いま注目の“AIによる画像生成”技術をインフラ分野へ応用する試み【土木×AI第15回】：“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（15）（1/3 ページ） 連載第15回は、Web上で話題となっているAIで画像を自動生成する技術について、インフラ分野でどのように生かせるか、先端技術の論文を紐（ひも）解きながら紹介します。 AIで画像やイラストを自動生成するサービスが、ここのところWeb上で話題になっています。最近公開された「Stable Diffusion」※1というAIでは、テキストで、ある特定のキーワードを指定すると、それに応じた質の高い画像が自動生成されます。こうしたAIの画像生成技術は、インフラ分野では、どのように活用できるでしょうか？ 教師データが少ない際は、「贋物」を作り、「本物」を見分ける“GAN”を活用 インフラの問題のなかで特に、損傷や異常を検知するような問題では、
映像解析AIを活用した警備システム「アジラ」--AI の目で事件、事故を未然防止へ
AI警備システムや行動認識AIソリューションなどを手掛けるアジラは11月15日、AI警備システム「アジラ」を、三菱地所の新丸の内ビルディングに納入したと発表した。それに伴い、新たな事業展開についての記者発表会を開催。行動認識AI技術のデモンストレーションなども実施した。 アジラは2015年に設立。10月末にシリーズBの資金調達をクローズしており、「スタートアップにとって冬の時代とも言われる中、各社から支援いただいている」（アジラ 代表取締役の木村大介氏）とコメントした。現在、東京都町田市に本社を構えるほか、ビジネス拠点となる神田オフィスと、ベトナムのハノイに開発拠点を設ける。 アジラは、既存のカメラシステムをAI化できる施設向けAI警備システム。既設のカメラとアジラのサーバーを組み合わせて使用できる。カメラ映像の中から、転倒、卒倒、ケンカ、破壊行動などの異常行動や千鳥足、ふらつき、違和感行
CGにおけるノイズはどのように処理されているのか？
「ノイズ除去」とは、画質の劣化を抑えながら、画像の粒状感や変色を低減させる高度な技術です。半導体メーカーであるNVIDIAが、コンピューターグラフィックス(CG)におけるノイズ除去について解説しています。 What Is Denoising? | NVIDIA Blog https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/09/what-is-denoising/ デジタルカメラなどで写真を撮影した際に、写真の鮮明さやシャープさが失われるような「ノイズの多い」画像を目にしたことがある人は多いはず。ノイズを軽減するためにはレンズの設定を変更したり、照明を変えて撮影したりといった工夫が写真撮影には求められます。 NVIDIAによると、写真だけでなくCGでもノイズが発生することがあるとのこと。CGにおけるノイズとは明るさや色のばらつきのことで、画像からノイズを除去すること
話題の無料画像生成AI「Stable Diffusion」をオフラインのiPhoneのみで動かせるアプリ「Draw Things」を使ってみたよレビュー
文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」が大きな注目を集めていますが、Stable Diffusionを使うには高性能GPUを搭載したマシンを用意する必要があるため興味はあっても使うのを諦めていた人も多いはず。そんな中、iPhoneに搭載されたチップを利用してオフラインでもStable Diffusionを用いた画像生成を可能にするアプリ「Draw Things」が公開されました。実際にDraw Thingsを使ってみたところ、モデルデータの切り替えやシード値の手動入力など高度な機能が山盛りの高性能画像生成アプリに仕上がっていたので、インストール手順や使い方をまとめてみました。 Draw Things: AI-assisted Image Generation https://draw.nnc.ai/ Draw Thingsを使うには、
京セラ、危険かもしれない要因をAI認識する「車載ナイトビジョンシステム」
京セラは10月11日、夜間、雨、霧などの視界が悪い環境下でも危険要因になる可能性のある物体を高精度に認識し、安全な運転を支援する「車載ナイトビジョンシステム」を開発したと発表した。 車載ナイトビジョンシステムは、白色光と近赤外光の光軸を一致させたヘッドライトで照射された物体を、車両に搭載したRGB-IRセンサー（可視光と近赤外光センサー）で撮影。その画像データから独自のフュージョン認識AI技術を活用し、高精度に物体を検出できるという。世界初のシステムとなり、2027年以降の事業化を目指して研究開発を進めるとしている。 車載ナイトビジョンシステムに用いる光源には、白色光と近赤外光を一体化して同じ光軸から発光できるヘッドライト（White-IR照明）を採用。これにより、光の当たり方に差が出ず、経年変化も生じにくいため、より精度の高い認識結果を表示できるという。 同一体型ヘッドライトは、KYOC
「DALL・E 2」採用の新デザインアプリ「Microsoft Designer」無料プレビュー開始
Designerは米国では同日からプレビュー版を利用できる（それ以外の地域ではウェイティングリストに登録可能）。Image Creatorは「一部の地域で」限定プレビューを開始する。 Designerは、SNS投稿のコンテンツやパンフレットなどのデザインを、Microsoftが提供するテンプレートを使って作成するアプリ。Microsoft AIとDALL・E 2モデルを使っており、テキストと画像を使ってコンテンツを作成できる。 プレビューは無料だが、一般提供時にはMicrosoft 365の一部になる。機能が限定された無料版も提供する計画だ。 Image CreatorもDALL・E 2を利用した画像生成ツール。使えるようになると、「Bing Imges」タブの「Image Creator」で表示される入力枠に短いテキストを入力することで画像を生成できる。
画像生成AI「NovelAI」が512×512以外の解像度でトレーニングする「Aspect Ratio Bucketing」をMITライセンスで公開
文章や画像を自動生成するAI「NovelAI」に用いられている、出力する画像の質を大きく向上させる「Aspect Ratio Bucketing」がオープンソースソフトウェアライセンス・MITライセンスで公開されました。この技術は、画像生成AIの問題として認識されていた不自然に切り取られた画像が生成される問題を解決するためのものです。 GitHub - NovelAI/novelai-aspect-ratio-bucketing: Implementation of aspect ratio bucketing for training generative image models as described in: https://blog.novelai.net/novelai-improvements-on-stable-diffusion-e10d38db82ac https://
画像生成AI「DALL・E 2」のAPI提供開始 アプリに機能搭載可能に
米AI研究企業OpenAIは11月3日（現地時間）、文章から画像を生成するAI「DALL・E 2」のAPI提供を開始したと発表した。これにより、アプリ開発者はアプリにAI画像生成機能を簡単に統合できるようになる。 DALL・E 2のAPIを使うには、OpenAIへの登録と、ジェネレータにアクセスするためのプライベートAPIキーが必要だ。また、画像の解像度に応じて画像ごとに料金がかかる。1024×1024ピクセル（これが最大）の場合は1画像当たり2セント、512×512ピクセルでは1.8セント。 関連記事 ストック素材大手Shutterstock、「DALL・E 2」ツール提供へ 学習用画像貢献者には報酬 ストック素材大手のShutterstockは、OpenAIとの提携により画像生成AIシステム「DALL・E 2」採用ツールの提供を発表した。ShutterstockのコンテンツはDALL・
デスクトップ版Google検索の画像検索がGoogleレンズに
関連記事 Googleレンズの「画像＋テキスト」検索（マルチ検索）、日本語にも数カ月中に対応 Googleが検索の新機能を複数発表した。Googleアプリの検索ツール「Googleレンズ」の「マルチ検索」機能が日本語に対応する。本稿では日本でも近く利用できるようになる機能を紹介する。 Google LensにMUM採用の画像＋テキストのマルチ検索 Googleは、AndroidおよびiOSのGoogleアプリの新機能「マルチ検索」を発表した。「Google Lens」の画像検索結果にテキストでの検索を重ねられる。検索アルゴリズム「MUM」（Multitask Unified Model）を採用している。 Google検索、「Lens」とテキストクエリの併用などMUM採用の新機能 Googleは、AIのMUM（Multitask Unified Model）採用の新機能を発表した。例えばGo
Google Chromeが次世代画像規格「JPEG XL」形式のサポート廃止を検討、その理由とは？
Google Chromeが、JPEG形式よりも高品質かつ高圧縮な次世代画像フォーマット「JPEG XL」のサポートを将来的に廃止する方向で開発を進めていることが明らかになりました。JPEG XL形式は2021年10月に規格化されたばかりで、Chrome 91から実験的に対応していましたが、Chrome／Chromium 110から対応設定が削除されるとのことです。 flag_descriptions: Add note about JPEG XL removal (I6502e507) · Gerrit Code Review https://chromium-review.googlesource.com/c/chromium/src/+/3988999 Google Chrome Is Already Preparing To Deprecate JPEG-XL - Phoronix
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