NagoyaStat#8 アヒル本5章 - サボタージュ禁止のおさぼり日記
ハーゲンダッツの中条あやみが可愛すぎる。 あっ、どーも僕です。 NagoyaStat 昨日、NagoyaStat#8が開催され、スピーカーとして参加しました。 今回のお題はアヒル本こと『StanとRでベイズ統計モデリング』の5章です。 ここでは発表資料は公開します。よろしければ参照ください。 なお、資料は本ありきの構成です。 インターネットで探すと、自分のデータに適用したりと、 本以上のことをやられているかたもおられましたが、 今回はそこまでできませんでした。 ユーティリティの作成 5章の目的の1つはいまのうちに必要な関数をつくることだと感じました。 そこで、ここでは私が作ったものを一部載せます。 Stanのコンパイル 私だけかも知れませんが、rmdを書きながらStanを実行すると やたらとRが落ちました。 そこで安全1にStanのコンパイルとサンプリングができるラッパーを用意しました。
Stan モデリング言語: ユーザーガイド・リファレンスマニュアル
図4.4: Stanの変数宣言の型と対応するプリミティブな実装の型の表. Stanの関数・演算子・確率関数は引数と戻り値の型を持ち, それらはプリミティブな型と配列次元数によって宣言されます. 型推定の規則 Stanの型推定規則は, 変数宣言の背後にある組み合わせに基づいて, ある式の実装の型を定義します. この規則は, プリミティブなリテラルと変数の式から, 複合した式へとボトムアップに作用します. リテラル 42のような整数リテラルの式はint型です. 42.0のような実数リテラルはreal型です. 変数 局所的に, あるいは前のブロックで宣言された変数の型はその宣言で決定されます. ループ変数の型はintです. 各変数の宣言は, スコープ毎に常に唯一となります. Stanでは, 既に宣言された変数をもう一度宣言することを禁止しているからです. 5 インデックス操作 xが全体の次元数が
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