FIREは類似画像検索エンジン。Webベースで動作する。 FIREはWebベースのオープンソース・ソフトウェア。インターネットの検索が徐々に変わり始めている。特に大きな変化はGoogle主体のクローリングベースの検索から、友人を通じたシェアへと広がっていく流れだ。ソーシャルの中から面白い情報を探すというのは誰しもが経験しているだろう。 象に似た画像 画像の検索についても同じだ。画像の周囲のテキストによって検索していたGoogle画像検索から、時代は変わろうとしている。似たような画像検索エンジン、FIREがその一つだ。 FIREのトップページにはランダムに表示される画像が並んでいる。そこから一つを選ぶと、FIREのデータベース内にある類似画像を並べてくれる仕組みだ。各画像にはプラス、マイナスのボタンがついている。特に説明はないが、フィードバックを返す仕組みかもしれない。 設定 さらに任意の画
はじめに WAF「Scutum(スキュータム)」ではサービス開始時より、データストアとしてmemcachedとpgpool II+PostgreSQLを利用しています。これらはどれも安定して動いており満足しているのですが、最近になってより柔軟にデータを取っていきたいというニーズが高くなってきたため、MongoDBの導入を行いました。まだ完全なリプレースまでは至っていませんが、元々のデータベースのスキーマ構造がシンプルであることもあり、数ヶ月以内にはpgpool II+PostgreSQLの部分をMongoDB(Replica Sets)で置き換えることができるのではないかと思っています。 MongoDBにとっての「メモリ使用量」 MongoDBを導入するにあたり、Linux(X86_64)上でMongoDBを動作させたときのメモリの消費について、簡単にですが調べてみました。まず参考にしたの
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