今日の17時から、かなりすごい格ゲーの試合がある。 （1時間遅れで始まって、梅原の試合は21時頃になりそうな雰囲気。） 格ゲーを知らない人には伝わりにくいかもしれないけど、これはただのゲーム大会ではない。 大げさに言うと、漫画の中にいるはずの「勝負に負けない異常な人間」が、現実でまだ戦っているところを見られるイベントだと思っている。 漫画でいうと、たとえば『アカギ』みたいなキャラがいる。 常識的に考えれば負けるはずなのに、勝負の場に立つと何かがおかしい。 相手の技術だけじゃなくて、精神とか、呼吸とか、選択肢そのものを読んでいるようなやつ。 「いや、そんな人間は現実にはいないでしょ」と思う。 でも格ゲーにはウメハラがいる。 梅原大吾。 1990年代にストリートファイターIIで最強クラスになってから、30年以上ずっと第一線にいる人だ。 これだけでもかなりおかしい。 ゲームの世界、とくに対戦ゲー

cafe.bar.gallery.Roof @cafebar_Roof 本当に勘弁してほしい。 土日のピーク、小さな個人店のランチタイムに来て仕事や作業をする事が非常識と思って下さい。かなり優しくお伝えしても『正義』のレビューを投稿。大きな声で電話したりスタッフに不遜な態度をとったり。こんな当たり前の事を書きたくないのに書かざるを得ない。 pic.x.com/7BCh1FI27T 2026-04-28 01:08:08

りゅーいち @doragon10822 決済業界に25年いて、いくつもの詐欺手法を見てきましたが、最近のフィッシング詐欺は「注意してても引っかかる」レベルまで進化しています。「怪しいメールは開くな」なんてアドバイスはもう古い。絶対に覚えてほしい誰もが一瞬ヒヤッとする「フィッシング詐欺の手口」５選をリプ欄で紹介します⤵︎ 2026-04-28 06:50:00 りゅーいち @doragon10822 ① QRコード詐欺（クイッシング） これ、今一番怖いです。 街中のポスターや駐車場の精算機、 あるいはメールに添付された「QRコード」 「スマホで読み取って決済」という慣れを 利用し、偽サイトに飛ばします。 メールのフィルターは「文章」をチェック しますが、画像であるQRコードは すり抜けてくる。 「QRコード＝安全」という思い込み、 今すぐ捨ててください。 読み取った先のアドレス確認は必須です

「お金の話は品がない」という言説を耳にすることがあるが、個人的には話の内容によるし、TPO次第という感じ。 そんな自分が見知った、下品すぎるお金の話。 めっちゃ稼いでる某女性配信者が、結婚発表で起きたことを配信で話していた。 この方は元々、27歳になったら結婚しますガチ恋対象にはならないよ発言を繰り返していて、実際27で結婚発表した。 その時はご祝儀スパチャが300万くらい来ていたが、その裏でメンバーシップ1000人解約が起きていたと。 ちなみにメンバーシップは1人1か月500円、ということは年間で600万の損失になるわけで、結果的に私はその覚悟を持って結婚発表したと結んだ。 えー、それ配信で言うことか？？正直、お前それはないだろーって感想。 お前にとってファンは金蔓なのかよってツッコミ待ちですか？ メンシもスパチャも、なんならグッズ購入だってファンの善意であり好意なわけで、それにケチを付

【実録】ソニーの「8年間の部品保有」とは何だったのか。フラッグシップ機TA-ZH1ES、生産終了から3年半で修理拒絶された記録 はじめにこれは、ソニーの高級据え置き型ヘッドホンアンプ「TA-ZH1ES」が、生産終了からわずか約3.5年で修理を拒絶された記録です。 私自身はすでに自力で問題を解決していますが、同様の被害者を減らすという公益目的のため、また一人のソニーファンとして感じた不誠実さを残すため、事実をベースに発信します。 前提：メーカーの「8年間の約束」家電メーカーは通常、生産終了後も一定期間修理ができるよう「補修用性能部品」を保有しています。本機の取扱説明書には、はっきりとこう記されています。 「当社ではヘッドホンアンプの補修用性能部品(製品の機能を維持するために必要な部品)を、製造打ち切り後8年間保有しています。ただし、故障の状況その他の事情により、修理に代えて製品交換をする場合

首都圏各地で建設計画が相次いでいるデータセンターを巡り、建設が予定されている自治体の住民らが、国に対して現行制度の見直しを訴える活動を行いました。 データセンターは生成ＡＩの普及などを背景に需要が拡…

本記事では、RAGの性能を高めるための「Corpus2Skill」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、「ベクトルDB」を使わずにRAGの精度を上げる新手法「Corpus2Skill」の論文[1]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます（参考） 本題 ざっくりサマリー 「Corpus2Skill」は、ベクトルDBを使わず、エージェンティックに検索することで、RAGの精度を上げます。 Magellan Technology Research Institute (MTRI) の研究者らによって2026年4月に提案されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル

ウェルスナビび @wealthnavi_days 氷河期世代って新卒の時に採用が渋かったのは運が悪かったけど、そのあと20-30年もあったのに挽回できなかったのは自分の責任ではないの？ なんの努力したん？ 2026-04-26 13:14:57 ウェルスナビび @wealthnavi_days 出だしでつまずいたのは間違いなく時代が悪かったけど、そのあと本屋で参考書買えば英語でも簿記でも宅建でも行政書士でも税理士でも会計士でも弁理士でも応用情報でもCCNPでも勉強して転職できたのではないか？ その中で皆様はどんな努力をして実らなかったのですか？ というだけの話なのです x.com/okaydontstress… 2026-04-26 22:35:44 頓知丸🐿️🌰 @okaydontstress @wealthnavi_days 厳しいけど一理あるね。 確かに、好景気でも転職は不利にな

渋谷修太 | 起業と新潟と高専とアルビ @shibushuta 大学で授業をしていて、今年から明らかに学生の理解度の質が下がっているのを感じます。理由は、みんなAIを使って出力しているから。 例えば、AIを使ってプレゼン資料を作ったりしてるんですよね。すると、いざプレゼンとなったときに、資料に書いてある漢字が読めなかったりします。さらには、質問した時に自分の資料に書いてあることの意味すら分かっていなかったりします。 以前であれば、確かに資料の質は劣るかもしれないけれど、自分で入力した内容なので漢字が読めないとか意味を理解していないとかは流石になかったです。 AIがつくったものだと、「自分が作成したものを自分で理解できていないので、説明ができない」ということが起こるんですね。こんなことは今までなかったので、衝撃的でした。 AI時代になり、今まで想像できなかったようなことが教育現場で起きていま

「Anthropic（Claudeを作っている会社）、開発が速すぎる」 最近、周りのエンジニアと話していると、この話題がよく出ます。僕も同じことを思っていて、いろいろ調べているうちに、単に「AIを使っているから速い」という一言では説明できない構造があることが見えてきました。 例えば、下記になります。 2026年Q1の3ヶ月で120以上の機能をリリース（18時間に1機能） エンジニア1人あたり1日約5PR（Pull Request、コードの変更を提出する単位） 社内では毎日60〜100回のリリース Claude Coworkは約10日で構築 Claude DesignはOpus 4.7のリリース翌日に公開 普通のソフトウェア開発企業の感覚からすると、明らかに異次元です。この記事では、公開されているインタビューや内部研究、関係者の発言をもとに、「なぜこんなことが可能なのか」というのを調べた限り

東野幸治　殺傷能力のある武器の輸出解禁に「僕は賛成…中国、北朝鮮が嫌がるってことは逆にいい政策」

大学1年の春、同じ学部に気になる子がいた。 見た目が可愛いとか、話し方が独特とか、そういうありがちな入口だったと思う。たまたまその子の幼馴染と同じサークルで仲良くなって、流れでその子とも話すようになった。 ただ、今思うと、俺は恋をしていたというより、未知の生態を観察していたのかもしれない。 最初に「ん？」と思ったのは、授業のあとに一緒に帰ることになった時だった。 その子が急に、 「ちょっとカバン取ってくる」 と言って、校内にあるよく分からないオブジェの近くの茂みに入っていった。 大学の構内には、誰が何のために置いたのか分からないオブジェがある。新入生の俺にはそれだけでも意味不明だったのに、その子は迷いなく茂みに突っ込み、数秒後、リュックを持って出てきた。 当然聞いた。 「なんでそんなところにリュックあるの？」 すると彼女は、何を当たり前のことを聞いているんだ、みたいな顔で言った。 「重し。

ラノベ業界の衰退がヤバイ、お前らラノベ買えよ 多少フェイクは入れるけども、この業界の中で労働に数十年いそしんでた(not作家)オッサンだけどよ2か月くらい前からの石油ショックでだんだんゆ… 426 users はてな匿名ダイアリー 新大宮@なろうファンDB管理人 @narou_fun_db これ業界の中の人を装っているけど、本当だろうか？ ラノベを主力としている各社の決算を見ても、ラノベはIP原作という位置付けが強く、売上の主戦場がコミカライズに移っていて、それ込みでどこも成長していってる印象。 それに半減半減って言うけど、この手の論調はほぼ全て電書売上を見ていない。最近はデータが出ていないけど、BookWalker単体の電書ラノベの売上が2021年時点で約100億、2015年が約78億だから、BWだけで22億増。そこを無視して電書はほぼ売上に寄与してない前提なのは不思議。 それに電書買え

ラノベ業界の衰退がヤバイ、お前らラノベ買えよ https://anond.hatelabo.jp/20260425083513 いやマジでラノベ系とかなろう系漫画電子含めて買ってよみんな https://anond.hatelabo.jp/20260426102726 ※各種ラノベに関する参考データ https://anond.hatelabo.jp/20260426102750 ↓さっき見つけたもの ラノベ業界の衰退がやばいって言ってる人いるけど「コミカライズ含めたビジネスモデルと見れば」現在のラノベ業界は過去最高の売上の黄金期だよという話 https://posfie.com/@golden_haniwa/p/hv1Sh8g この記事、せっかくブクマしたのに消えちゃってるけど、 チラっと検索してみたらやらおんといったまとめサイトに取り上げられてたり、ブログで取り上げられているものがいく

Connecting decision makers to a dynamic network of information, people and ideas, Bloomberg quickly and accurately delivers business and financial information, news and insight around the world

OpenAIの新しい画像生成AIモデル「GPT Image 2.0」が4月21日に正式リリースされました。実際に触ったユーザーが新しいプロンプトを次々に発見しており、 その表現能力の幅の広さに驚きが広がっています。単に特定表現の画像を再現するだけではなく、デザインの領域に入り込んでいます。商品説明のポスターでは、商品画像から説明文のテキストまで一体で生成できるなど、 画像生成AIが「娯楽」から「仕事」に使えるものに変化しようとしています。今後様々な領域に大きく影響が出ることは間違いありません。その表現の幅の広さの一端をご紹介します。 商品広告を一発作成 Larus Canus（@MrLarus）さんのポスタープロンプトは、果物の詰め合わせパッケージ見本とその果物を鮮やかに見せた商品ポスターをセットで作成できることを示しています。 筆者は、このプロンプトを改造する形で、「ASCII SPAR

はじめに 　先日、メルマガで「政府のTeamsから中身が丸見えになっている件について」という、なかなか剣呑なお話を書きました。いろんな人からワイワイ言われましたが私は元気です。Microsoft Teamsの仕様に起因する政府機関の情報漏洩問題なのですが、その後の調査で、司法を担う裁判所においても、職員個人の情報が外部から相当な精度で観察可能な状態にあることが判明いたしました。というか、もう半年以上前から「裁判所から情報漏れておるよな」と分かってるセキュリティクラスタもいたと思いますし、クロマティ高校でも「これ、モニタリングして適法ですか？」と心配になるぐらいガッツリ漏れているので困っておったわけです。司法権の独立を支えるはずの裁判所のお話で、しかも漏洩は現在進行形で続いているわけでありまして、これはちょっとさすがにという気も致します。それもあって、慎重かつ綿密に相談を重ねてきたわけではあ

執筆者：Hideyuki Goto 2026年3月現在、画像生成AIを利用するハードルは、もうほぼゼロに近いと言っていいでしょう。GeminiやChatGPTを開き、ブラウザから自然言語のプロンプトを投げれば、わずか数秒で画像が返ってきます。 それでも私は、趣味の個人開発やクリエイティブワークにおいて、あえて「ComfyUI」というツールを使い、ローカル環境で画像生成を動かし続けています。数十秒から数分かけて1枚の画像を生成しながら。 なぜ、わざわざそんな面倒なことをするのか。一言で言えば、マネージドなクラウドサービスでは「意図通りに細部を制御する」ことに明確な天井があるからです。 本記事では、「クラウド画像生成の限界」と、ローカルでパイプラインを構築する魅力について、実体験をベースにお話しします。 ※本記事は2026年3月時点の情報に基づいています。生成AIや周辺のツールは継続的にアップ