SSH keys stolen by stream of malicious PyPI and npm packages
A stream of malicious npm and PyPi packages have been found stealing a wide range of sensitive data from software developers on the platforms. The campaign started on September 12, 2023, and was first discovered by Sonatype, whose analysts unearthed 14 malicious packages on npm. Phylum reports that after a brief operational hiatus on September 16 and 17, the attack has resumed and expanded to the
Pythonならわかるシステムプログラミング - Qiita
pyspa Advent Calendar 2021のエントリーです。昨日は@kuenishiさんでした。 どんなプログラミング言語でも、最終的にはOSへのシステムコールとなってプログラマーがやりたいことを実現しています。文字列をコンソールに出したり、ファイル入出力、ネットワーク入出力などなど。Goの場合Goならわかるシステムプログラミングという本がありますね。もちろん、みんな一人10冊ずつぐらいお買い上げのことだと思いますが、せっかくなので他の言語でも見てみましょう。 ここで扱うのは先日、TIOBEインデックスでプログラミング言語の人気No.1になったPythonです。 ただし、Pythonでメインの処理系のCPythonではなくてPyPyで見ていきます。理由は後から説明します。 PyPyのコードは次の場所でホストされています。 早速、次のコードの中身を見ていきましょう。 print()
C++/Java/Ruby/Pythonの並列I/O用ファイルインターフェイス - 豪鬼メモ
ファイルの読み書きをマルチスレッドで並列に行うための仕組みを、各種プログラミング言語（C++、C、Java、Ruby、Python）で利用できるようにライブラリを整備した。メモリマップI/O、通常I/O、ダイレクトI/Oを同じインターフェイスで利用できる。Tkrzw-0.9.38からこの機能が利用できる。メモリマップI/Oと通常I/Oは全ての処理系で、ダイレクトI/OはLinuxとMacとWindowsで利用できる。 データベースライブラリTkrzwはマルチスレッド環境での並列処理性能を重視して開発しているが、そこで利用しているファイル層の機能を直接利用できるようにAPIを整備した。データベースとしてではなく、単なるフラットなファイルとして利用するためのAPIである。テキストにもバイナリにも利用できる。 C++ API C API Java API Python API Ruby API
PythonでRaspberry PiにLTE通信を組み込める「sakura.io」を使ってみた！ - paiza times
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、Raspberry PiにLTE通信を簡単に組み込めるsakura.ioを利用した通信モジュールの使い方についてご紹介します！ 月額60円という破格の安さで通信ができることに驚きますが、専用のクラウドサービスを活用したデータのやり取りなども簡単に導入できるのも魅力的です。 初心者でも簡単にIoT開発に取り組めるのでご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ なお、通信制御のプログラムはPythonとJavaScriptで書きますので、paizaラーニングの「Python3入門編」「JavaScript入門編」の学習講座もチェックしてみてください。 【 sakura.io 】 ■モジュールデバイスの組み立て方 sakura.ioの通信モジュールは、ArduinoやRaspberry Piなどに最適化された専用のモジュールデバイス（拡張ボー
Python at Netflix
By Pythonistas at Netflix, coordinated by Amjith Ramanujam and edited by Ellen Livengood As many of us prepare to go to PyCon, we wanted to share a sampling of how Python is used at Netflix. We use Python through the full content lifecycle, from deciding which content to fund all the way to operating the CDN that serves the final video to 148 million members. We use and contribute to many open-sou
オレ プログラム ウゴカス オマエ ゲンシジン ナル - Qiita
ガイヨウ オレ オマエ ゲンシジンスル プログラム カイタ ゲンシジン ジョシ ツカワナイ ゲンゴショリ スル ジョシ ケス ゲンシジン カンジ ヒラガナ シラナイ ゼンブ カタカナ スル サンプル import requests import json import sys BASE_URL = "https://api.ce-cotoha.com/api/dev/" CLIENT_ID = "オマエ アイディ イレル" CLIENT_SECRET = "オマエ シークレット イレル" def auth(client_id, client_secret): token_url = "https://api.ce-cotoha.com/v1/oauth/accesstokens" headers = { "Content-Type": "application/json", "charse
データ分析者に嬉しいPyCharm4の新機能 - Librabuch
先日リリースされたPyCharm4には、データ分析者にも嬉しい機能が追加されています。 NumPy Array Viewer IPython notebook Support NumPy Array Viewer NumPyのArrayの状態を可視化してくれるツールです。 import numpy as np test_array = np.arange(25).reshape(5, 5) Debug Consoleから「View as Array」を選択すると、Viewerを表示できます。 簡単に中身を確認するには便利そうです。 大きな行列を表示させるとこんな感じ。。 IPython notebook Support IPython notebookはWebブラウザでPythonが実行できる素敵な環境ですが、PyCharm4がnotebookをサポートしました。 Demo.ipynb（n
lxmlで日本語のWebページのタイトルを取得する - Pyro Memo
日本語が化けて大変苦労したのでメモ。結論として、XML（またはHTML）を解析する前にunicode関数に通しておく、ということで良いのかな？相変わらず文字コード関連はよく分からない。 from urllib import urlopen from lxml import etree html = urlopen("http://b.hatena.ne.jp") charset = html.headers.getparam('charset') html_data = unicode(html.read(),charset) et = etree.fromstring(html_data, parser=etree.HTMLParser()) title_element = et.xpath("./head/title")[0] title = title_element.text.e
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Pythonを用いたPDFデータからの情報抽出 / Extraction data from PDF using Python