@nishio: あ、そうか、10年前からあったけど10年間の間に勢力を拡大したケースがあるからあんまり厳しく切らない方がいいのか(TypeScriptの登場が2012年、Rustの登場が2010年だった)
この10年のプログラミング言語の変化 - 西尾泰和の外部脳
@nishio: あ、そうか、10年前からあったけど10年間の間に勢力を拡大したケースがあるからあんまり厳しく切らない方がいいのか(TypeScriptの登場が2012年、Rustの登場が2010年だった)
100万件ぐらいのレコードを扱ったらOOMEが出た話。 - 谷本 心 in せろ部屋
要約 技術的な話だけ教えて、という方のために先に結論だけ書いておきますと、PostgreSQLはクエリを実行した時点で全レコードの情報を一気に読んできてヒープを埋めてしまう場合がある、ということ話です。 たとえば、ResultSet#nextメソッドを使いながら処理を回すようなコードを書いて、少ないヒープでも処理できるようにするのは常套手段だと思いますが、そういうコードを書いていても一気にヒープを消費してしまうことがあるのです。詳しくはこのドキュメントを見てください。 https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html#query-with-cursor ことの発端 ちょっと仕事でJava + jOOQ + PostgreSQLで、DBのデータを集計するようなバッチ処理を書いてまして、もちろん俺様の書いたコードにバグなんてある
KDE Lab Streaming Solutions
Introduction With the increase of stream data, a demand for stream processing has become diverse and complicated. To meet this demand, several stream processing engines (SPEs) have been developed which execute continuous queries (CQs) to process continuous data streams. We at KDE laboratory are working in different research directions to solve the open research problems in stream processing and it
＠IT：現場に活かすJakarta Project 第6回 DBのコネクションプールを簡単に実現する
今回も、前回「Commonsでオブジェクトプーリングを実現」に引き続きCommonsプロジェクトの活用法を紹介します。前回はPoolを利用してデータベースのコネクションプーリングを実現しました。今回はDBCPを用いて、より容易なデータベースのコネクションプーリングを実現してみましょう。なお、この原稿執筆時点でのDBCPコンポーネントの最新バージョンは1.0です。 PoolingDriverクラスとPoolingDataSourceクラス 通常JDBCを用いたプログラミングではConnectionオブジェクト（java.sql.Connection）を使ってデータベースにアクセスしますが、Connectionオブジェクトを取得するにはDriverオブジェクト（java.sql.Driver）やDataSourceオブジェクト（javax.sql.DataSource）が必要になります。DBC
Commons DBCP のメモ
Author : snbhsmt at ps dot ksky dot ne dot jp Last-Modified : 2004/06/29 16:00 JST Commons DBCP について Commons DBCP (Database Connection Pool API) は、JDBC を利用して DB との接続の プーリング機能を提供する。 実際のプーリング機能は Jakarta Commons Pool API を利用している。 詳細は、アーカイブ内の README.txt や docs/ 内のソース、 あるいは以下のページ等を参照。 Jakarta Commons DBCP Home (日本語訳) http://jakarta.terra-intl.com/commons/dbcp.html Jakarta Commons DBCP 1.0
現場で使えるHibernate | オブジェクトの広場
1.はじめに エンタープライズシステムのような大量の情報管理を行うシステムにおいては、データベースシステムは必須です。現在、データベースシステムには、リレーショナルデータベース(RDBMS)以外にも、XML データベースやオブジェクト指向データベースと選択肢も増えています。しかし、既存リソースの再利用や使い勝手、性能、製品のブランド等を考慮すると、RDBMS が選択されることが多いと思います。 Java 側のオブジェクトと、RDBMS 側のレコードを対応付けて相互に変換することを O/R マッピングと言います。Java では O/R マッピングに関する処理は、DataAccessObject (DAO) パターン [3] によって局所化し、 DAO 内で JDBC によって RDBMS にアクセスするような設計がよく使われます（図 1-1）。 JDBC を使った O/R マッピングは、単調
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