FastAPI + async/awaitでAPI速度を3倍にする最適化手法
はじめに 「PythonのAPIが遅い...」 「非同期処理を使っているのにパフォーマンスが出ない...」 「FastAPIとDjangoのどちらを選ぶべき？」 Python Web開発では、適切な非同期処理を実装することでAPI応答速度を3倍改善できます。しかし、間違った使い方をすると、逆にパフォーマンスが悪化することもあります。 この記事では、想定されるSNSアプリのシナリオをもとに、3つの最適化手法とその効果を解説します。数値は一般的なベンチマークや技術資料に基づく想定値です。 想定シナリオ：最適化前の状況 まず、最適化前のAPIパフォーマンスを想定してみましょう。 想定するプロジェクト 規模: FastAPI + PostgreSQL、ユーザー15万人規模 チーム: バックエンド開発者4名程度 用途: SNSアプリのREST API よくあるパフォーマンス問題 レスポンスタイム:
PythonでLambda Functionを書く時にデコレータでイベントソース毎の共通処理をすると便利という話
この記事はServerless2 Advent Calendar 2018の21日目の記事です。 qiita.com 先日 AWS Lambda Custom Runtimes芸人 Advent Calendar 2018 の方はちょっとはっちゃけすぎた感もありつつ実戦にすぐに役に立つような内容ではなかったですが、今回はマジメにより実戦的な内容で行きたいと思いますｗ marcy.hatenablog.com はじめに 私は普段は主にPythonでLambda Functionを書いているのですが、イベントの処理方法を予め決めてデコレータで共通処理を行うようにしています。それによってServerlessな開発でよく話題になるトレーサビリティの問題やエラーハンドリングの煩雑さなどをある程度上手く解決できているので紹介したいと思います。 なお、出てくるコードは実際に使用しているものに近いですが、
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