マンセル表色系を使って視覚化の配色を改善する - kaisehのブログ
データを視覚化するとき、重要なのが色の選び方です。せっかく描いたグラフも、配色が悪いと見栄えがぱっとしなかったり、目が疲れたりします。 以下はJFreeChartのデフォルト配色ですが、あまり良くない色使いの例だと思います。 この配色は、 #FF5555, #5555FF, #55FF55, #FFFF55, #FF55FF, #55FFFFになっています。人間はRGB成分を平等に知覚するわけではないので、こういう（一見均等な）色の割り当てをすると、色のまとまり感がなくなって野暮ったい見た目になってしまいます。 マンセル表色系は、人間の心理や知覚を前提にした色体系です。これを参考にして配色を組めば、目に優しい視覚化ができると思います。 マンセル・カラー・システム - Wikipedia マンセル表色系はhue（色相）, value（明度）, chroma（彩度）の3要素で構成されますが、人
具体例で学ぶ！情報可視化のテクニック 記事一覧 | gihyo.jp
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はてな村の地図『HatenarMaps』を公開しました - kaisehのブログ
『はてな村』のアナロジーを本当に地図にできたら面白いだろうなと思って、週末を潰して作ってみました。TopHatenarが蓄積しているDBを一部活用したサービスになっています。 Blogopolis このサービスを簡単に説明すると、はてなダイアリーのユーザに、獲得ブクマ数に応じた領土面積を割り当て、さらに似た者同士の領土を隣接させるという試みです。 地図の全体を見渡すことで、はてダの大まかなトレンドを掴むこともできるし、スケールを拡大していけば個別記事に到達することもできます。さらに、Google Mapsで検索するような感覚ではてなidやキーワードを入力して地図を探索したり、「去年と今年で勢力図がどう変わったか」を調べることもできます。 HatenarMapsはTopHatenarと同様、Javaで開発しました。フレームワーク構成もTopHatenarと一緒で、Cubby+Mayaa+S2
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SEASCAPE AND VOLCANO
SEASCAPE AND VOLCANO: Visualizing Online Discussions Using Timeless Motion Francis Lam Sociable Media Group MIT Media Lab Abstract Motion is the strongest visual appeal to attention, yet it is rarely used in the visualization of large-scale quantitative information. Motion is complex; it can vary across numerous dimensions, each of which is potentially an information-bearing element in the v
OBB vs AABB - Radium Software Development
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Web2.0 - extended mindcloudmap for this in other languages see nww.nerdwideweb.com/ my original blog post please note: this is licensed under creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/, as included in the image lower-right corner. if you have questions about republishing feel free to contact me. normally there is no problem. add notes with plain urls for your fav sites. see fullsize image. chinese li
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