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こんにちは.@yos1up と申します.好きな食べ物は,緑色のキノコです. 2016/10/12に DeepMind が Nature に投稿した論文,Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory にて提案されているニューラルネットワークモデル DNC (Differentiable Neural Computers) を,大急ぎで Chainer で実装してみました. DNC について DNC は,先述の論文で提案された新しいニューラルネットワークで,その情報処理能力の高さが期待されています.論文中では,グラフ上の最短経路タスクやちょっとしたパズルのタスクなど,従来ニューラルネットワークでは学習不可能と思われていたタスクが DNC で学習できており,その情報処理能力の高さがうかがい知れます. DN
チャオ! オレだ。 深層学習を手軽に使いたいというニーズは日に日に高まっているはずなのに、ガクシャ先生どもと来たら、やれMatlabだ、やれPythonだのと軟弱言語の話しかしやしねえ。どこかに気骨溢れたナイスガイはおらんのか! と思ったら、居た。 それが今回紹介するdarknetだ。 darknetという名前から想像する異常にダークである。 バーン どうよこのダークネス感 いまどき黒いページというのは珍しい。 そして無駄に凝った魔法陣のようなロゴ。ダークだ。 しかしダークネット、厨二満開とせせら笑っていられるのもいまのうちだ。 このダークネット、実に必要十分な機能を最短で試せる超絶優れたツールなのである。 CaffeやTensorFlowほどの知名度はないが、実用性皆無なTensorFlowに比べてdarknetはものすごく実用的。Cが分かる人ならばこれほど使いやすいものもちょっと他にな
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