DNC (Differentiable Neural Computers) の概要 + Chainer による実装 - Qiita

こんにちは．@yos1up と申します．好きな食べ物は，緑色のキノコです． 2016/10/12に DeepMind が Nature に投稿した論文，Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory にて提案されているニューラルネットワークモデル DNC (Differentiable Neural Computers) を，大急ぎで Chainer で実装してみました． DNC について DNC は，先述の論文で提案された新しいニューラルネットワークで，その情報処理能力の高さが期待されています．論文中では，グラフ上の最短経路タスクやちょっとしたパズルのタスクなど，従来ニューラルネットワークでは学習不可能と思われていたタスクが DNC で学習できており，その情報処理能力の高さがうかがい知れます． DN

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DNC,chainer

[machoo1038]

DNC (Differentiable Neural Computer) の Chainer による実装 - Qiita

[stealthinu]

先日DeepMindが発表した論文DNCのChainerでの実装。ソース非常に簡潔。あとDNCの構造についてもとてもわかり易く説明があってこれ読んでから論文読むと捗りそう。