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probabilityに関するmrknのブックマーク (6)

  • 公開コピー誌 確率分布のノート 暗黒通信団 はじめに 確率や統計というのは哀しいジャンルである。経営部門から開発部 門まで、社会人になると実は最も求められる数学分野なのだが、大

    公開コピー誌 確率分布のノート 暗黒通信団 はじめに 確率や統計というのは哀しいジャンルである。経営部門から開発部 門まで、社会人になると実は最も求められる数学分野なのだが、大学 入試では大きなウェイトを占めないので、高校ではあまり真面目に勉 強されない。大学にも確率論や統計学の授業はあるが、ガチの確率は 最初から測度論だし、ガチの統計学は検定の話ばかりで確率分布(あ るいは統計分布)について真面目に教わる機会はほとんどない。近隣 分野に目を向けても、物理でいう統計力学は「統計学」とは全く別物 と思っていい。情報科学は近いことを扱うにもかかわらず、用語が異 なっているのでかえって混乱する。そういうわけで、確率や統計は 「苦手科目」になりがちである。 稿は高卒程度の知識を前提として、社会人に向けて書いたノート である。特に、確率に関する基礎的な用語と計算方法、各種の分布を 簡潔にまとめた

  • Amazon.co.jp: 確率の出現: イアン・ハッキング (著), 広田すみれ (翻訳), 森元良太 (翻訳): 本

    Amazon.co.jp: 確率の出現: イアン・ハッキング (著), 広田すみれ (翻訳), 森元良太 (翻訳): 本
    mrkn
    mrkn 2013/12/23
    kindle化 requested
  • コンプガチャだけじゃない!? ガチャに潜む確率の罠 - てっく煮ブログ

    twitter をみていたら、こんなツイートが回ってきました。 モバゲー・GREEが確率明示しないのは、搾り取るためというよりは、クレーム対応減らすため。1%でSR、って書くと「100回引いたのに出ない。詐欺だ」。確率だから、って説明すると彼らはこう返す「だから、100回に1回出るんでしょ?」さあ、どう返そうか。 2012-05-06 17:15:49 via モバツイたしかに「1% のガチャを 100 回引いたら当たる」と思い込んでしまう人は多そうです。では、1% のガチャを 100 回引くと、どれぐらいの人が当たり、どれぐらいの人が当たらないのでしょうか。1% のガチャを 100 回引いて当たらない確率は?さっそく計算してみましょう。1 回ガチャを引いて当たらない確率は です。当たる確率は なので 1% と求まります。2 回ガチャを引いたときに、1 度も当たらない確率は です。つまり、

    mrkn
    mrkn 2012/05/17
    利率が負の複利計算だね。
  • 指定されたページが見つかりません。|Infoseekニュース

    404 NOT FOUND 指定されたページが見つかりません。 掲載から一定の日数が経過した記事は、 配信社との契約に基づき削除される場合がございます。 (その場合、一定期間経過後は記事を見ることが出来ません。) それ以外のケースについては、お手数ですが 以下のいずれかの方法でページをお探しください。 ブラウザの再読み込みを行う 入力したURL(ページアドレス)にタイプミスがないか確認する ブラウザの「戻る」ボタンを押して前画面からやり直す

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    mrkn
    mrkn 2011/10/20
    記者と武田っていう人は確率論の勉強してから喋れ。
  • 高校野球最大の勘違い - teruyastarはかく語りき

    僕はスポーツ全く見ない人なんだけど、 今回地元の高校野球が連覇するかもとかで 偶然TVつけて見て楽しんだ。 さすがに野球のルールは知ってる。*1 で、観てて非常に違和感あったのが「送りバント」という戦略だ。 1塁に走者がいたら2塁に送るためワンアウト犠牲になるバントである。 これ、1回3アウトしかないんだからゲームとして考えたら 1進塁と1アウトじゃ全然割りに合わないと感じた。 4ベースを単純に割れば1進塁0.25点だ。 3アウト消費しても0.75点にしかならない。 もちろんホームまでこなければ0.75点はゼロと一緒だ。 これはダブルプレーになりたくないとか せっかくの走者を確実に返したいとか、 投手が防御率高くてヒット打てそうにないとか いろんな理由があるんだろうけど、それでもなお分が悪いと感じる。 だって、守る側からるすると1塁に誰かいたら確実にワンアウトとれるからね。 ヒット打たれた

    mrkn
    mrkn 2010/08/12
    確率の話しだけは正しい。しかし前提がおかしい。得点圏にランナーがいたら投手はよほど凄い者でなければ勝負し難いだろう。
  • プログラミングのための確率統計(仮)

    数学のプロをめざさない方に向けた確率・統計の解説. ちびちび執筆中. お気づきの点は 「なんでも」 までお知らせください. ダウンロード 原稿 PDF (未完成版のため誤りや抜けがあります) 冒頭 …… とりあえず雰囲気を見るにはこちら 全体 特徴 「確率は測度だ」という格的な見方を, アマチュア向けにかみくだいて解説しています (1章) そのおかげで, 条件つき確率だの期待値の性質だのにクリアなイメージが与えられます (2章, 3章) 「引きのばせば密度は薄まる」といった直感的な図解を多用し, さらに「何がしたくて」という意図の説明も重視しました (4章) 応用上必要なのに入門書では省かれがちな多変数の議論も, しっかりと (5章) リンク プログラミングのための線形代数 (前著の非公式サポートページ) ためし書き (稿の原型) 更新履歴 [2008-08-10] 演習 5.20 の

    mrkn
    mrkn 2007/07/26
    出版はまだですか?(2009/02/24 追記)
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