クレジットカードは不要 : クエリを無料で試せる BigQuery サンドボックス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2019 年 2 月 8 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 BigQuery サンドボックスは BigQuery を無料で試せるオプションです。新規ユーザーや学生の方でも、クレジットカードの情報を入力する必要はありません。 企業によって収集されるデータが増加の一途をたどる中、BigQuery のようなサーバーレス データ ウェアハウスこそが、ニーズに合わせてスケーリングできる唯一のプラットフォームだと、多くの組織は考えるようになっています。BigQuery は、大規模な一般公開データセットに対して高度なクエリを実行するための柔軟なウェブ ベースのインターフェースも提供します。こうした BigQuery のメリットを、BigQuery サンドボックスによって、まったく費用をかけずに体験できるようになりました。 Google のサーバ
GCP を利用したセキュリティ要件対応 : VPC Service Controls を試してみた (その 1 : 概念の確認)
TLDR「BigQuery IP 制限」でこの記事にたどり着いた方、この記事はあなたのための記事です :)VPC Service Controls を利用することで、 BigQuery や GCS に対する IP 制限だけでなく、データエクスポートの制限なども含めた統合的なセキュリティを、簡単に実装できますこの記事は Part 3 あるうちの Part 1 です (Part 2, Part 3) オンプレミスとの混在環境や、すでにあるオンプレを前提としたセキュリティポリシー、あるいはコンプライアンスなどに対応する際には様々なセキュリティ要件が存在すると思います。 そのような対応に Google Cloud Platform (GCP) 上で利用できる機能の一つが VPC Service Controls (以下、VPC SC)です。VPC SC は 2019 年 1 月 21 日現在、GC
BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita
※ かなり前の記事ですが、未だに引用されるので一応追記しておきます。タイトルと画像がキャッチーなのはちょっと反省していますが、これを見てBigQuery使うのを躊躇している人は多分あまり内容を読んでいないので気にする必要はないです。自分は当時の会社でも今の会社でも個人でも普通にBigQuery使っていて解析用データなどはBigQueryに入れる設計をよくしています。また、アドベントカレンダーだったのでネタっぽく書きましたが事前に想定できる金額です。 ※ 代役：プロ生ちゃん（暮井 慧） 巷のBigQueryの噂と言えば「とにかく安い」「数億行フルスキャンしても早い」などなど。とりわけ料金に関しては保存しておくだけであれば無視できるほど安く、SQLに不慣れなプロデューサーがクエリを実行しても月数ドルで済むなど、賞賛すべき事例は枚挙に暇がありません。 しかし、使い方によってはかなり大きな金額を使
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