画像処理の数式を見て石になった時のための、金の針 - Qiita
画像処理は難しい。 Instagramのキレイなフィルタ、GoogleのPhoto Sphere、そうしたサービスを見て画像は面白そうだ！と心躍らせて開いた画像処理の本。そこに山と羅列される数式を前に石化せざるを得なかった俺たちが、耳にささやかれる「難しいことはOpenCVがやってくれるわ。そうでしょ？」という声に身をゆだねる以外に何ができただろう。 本稿は石化せざるを得なかったあの頃を克服し、OpenCVを使いながらも基礎的な理論を理解したいと願う方へ、その道筋(アイテム的には金の針)を示すものになればと思います。 扱う範囲としては、あらゆる処理の基礎となる「画像の特徴点検出」を対象とします(実践 コンピュータビジョンの2章に相当)。なお、本記事自体、初心者である私が理解しながら書いているため、上級画像処理冒険者の方は誤りなどあれば指摘していただければ幸いです。 画像の特徴点とは 人間が
受け入れテストの自動化 ～ OpenCVの「眼」で捉え、Pythonの「脳」が思考し、Appiumの「指」で動かす - Speaker Deck
2017/02/03 JaSST’17 Tokyo
画像認識でアプリケーション操作の自動化を実現！Sikuliがあまりに革命的で興奮した
アプリケーションの自動操作をスクリプトで実現するために、Sikuliを調べてみました。 Sikuliとは# Sikuliとは、 OpenCVをつかった画像認識 OCRをつかった文字認識 で、アプリケーションの自動操作を実現するためのツール、スクリプト言語。 Sikuli Script - Home Javaで実装されているため、JVM上で動作するスクリプト言語から利用できる。 スクリプト編集のためのIDEは、画像とプログラム言語を合わせて表示できるという、革命的なソフトウェア。久々に、スゴイ！とおもったソフトウェアだ。 インストール# sikuli-setup.jarをダウンロードして、インストーラをダブルクリックで起動するだけ。 すると、いろいろとインストールオブションがきかれる。JRubyを選択。 slkulix.jarをダブルクリックで起動。IDEが立ち上がる。 インストールは、以下
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