データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い（pandas-profiling, pixiedust） - Qiita
データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い（pandas-profiling, pixiedust）Pythonpandasデータ分析データ可視化pandas-profiling Pythonのpandas-profilingと、pixiedustの2つのライブラリを使うと、データの集計・グラフの作成が、感動的なほど早く終わることを実感したので共有します。 Excelでデータ集計・グラフ作成した場合と比較すると、体感で100倍くらい早く終わります（誇張ではなく） Pythonで爆速でデータ集計する方法（体感所要時間：5分） 前提： 以下の環境が整備されていることは、前提とします。 Pythonのインストール（約30分） データ分析に必要な各種ライブラリのインストール（約30分） →numpy, matplotlib, pandas, jupyter など →Anac
ThinkOutside Stowaway Universal Bluetooth Keyboard
サイズを比較するために、Happy Hacking Keyboard L2 と並べてみました。 キーピッチは約18mm。フルピッチ（19mm）よりわずかに小さいですが、薄いパンタグラフ構造のキートップということもあり、キーが小さいということを感じさせず、打鍵感も上質で品の良い感触。予想以上に快適にタイプすることができます。 キー配列の様子（上の画像をクリックすれば拡大写真を表示します）。 Tキーの上に、小さなLEDがあり、キーボードの接続設定（Bluetoothベアリング作業）の際に点灯させるようになっています。 PDAなどを立てかけるためのスタンドは、上の写真のように取り外すことができます。 スタンドを外した状態。このままでも使用できます。 裏側には電池ボックスがあり、単４×２本を使います。 パッケージ内容一式。専用ポーチも付属しています。 あいにくShopUには、この
Google Chart API にまつわるサービスや各種ライブラリ:phpspot開発日誌
Google Chart API にまつわるサービスやライブラリ。 Google Chart API に関するサービスやライブラリが充実してきたのでまとめてみました。 グラフ作成サービス hohli Online Charts Builder - ウィザードに従ってチャートをリアルタイムに作成可能 Chart Maker - 分かりやすいＵＩにデータを入れるだけで簡単グラフ作成 IE6,Operaでは動かない？ GCFAK 英語じゃないので使えないかも。けどこういうＵＩもなかなか原始的でいいかも。 ライブラリ PHP用 Google Chart API.を超簡単に扱えるラッパークラスライブラリ「gchartphp」が登場 クラスライブラリ GphpChart gchartapiとは別に開発されているクラスライブラリ PHPで「Google Chart API」を扱う ユーティリティ関数
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