【自動化】PDF内の表をPythonで抜き出す - Qiita
PDFは扱いにくい PDFファイルをPythonで扱うのは大変です。 表がPDFの中に埋め込まれているケースも割とあります。 例えば 平成30年 全衛連ストレスチェックサービス実施結果報告書の中にはたくさんの表データが埋め込まれています。 例えばファイルの40ページの【表14 業種別高ストレス者の割合】を抜き出したいと思ったとします。 この表を選択して、Excelにコピペしてみましょう。 コピーして、Excelに貼り付けます。 おや？うまくいかないですね。 1つのセルの中に、全部のデータが羅列されてしまっています。 実はPythonを使ってこのPDF中の表を比較的簡単にcsvやExcelに変換することができます。 PythonでPDFの表をcsvに PythonでPDF内の表(テーブル)をcsvやexcelに変換する手順は2ステップです。 ステップ1. PDFから表をpandasのData
pandas.DataFrameの構造とその作成方法 | note.nkmk.me
pandas.DataFrameは二次元の表形式のデータ（テーブルデータ）を表す、pandasの基本的な型。 DataFrame — pandas 2.0.3 documentation pandas.DataFrame — pandas 2.0.3 documentation ここでは、はじめにpandas.DataFrameの構造と基本操作について説明し、そのあとでコンストラクタpandas.DataFrame()による作成方法およびファイルからの読み込み方法について説明する。 一次元データであるpandas.Seriesからpandas.DataFrameを生成する方法については以下の記事を参照。 関連記事: pandas.DataFrameとSeriesを相互に変換 本記事のサンプルコードのpandasのバージョンは以下の通り。バージョンによって仕様が異なる可能性があるので注意。N
Python で大量のファイルを並列で速く読み込む - Qiita
from glob import glob files = glob('data/*.csv') len(files) # 10000 この 1万件の CSV ファイルを Pandas DataFrame として読み込みたい。 ちなみに検証用のデータは以下のようにして生成した。 (3列 x 10,000行 の CSV ファイル 10,000 個) import numpy as np import pandas as pd row_n = 10000 col_n = 3 columns = [f'col{i}' for i in range(col_n)] for i in range(10000): df = pd.DataFrame(np.random.randn(row_n, col_n), columns=columns) df.to_csv(f'data/{i:04}.csv',
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【Python】PandasでCSVファイルを読み込み/書き出しする実践テクニック集
