最近は、意識が高い?ソフトウェアエンジニアなら、機械学習の理論くらい嗜んでいないとダメ、という風潮になっている。(僕の思い込みか?) 確かに数式レベルで機械学習の仕組みを把握すべきだとも思うが、ある一線を超えてくると、どうも僕のCPU性能では完全には理解できなくなってくる。(まあ雰囲気で把握して、あとはソースコードを読んでいくというか……) それにしても、ソフトウェアの作り手たちは一体、どこまで機械学習の理論を学べばいいのだろうか? 目次 目次 機械学習技術の現状 機械学習ライブラリの発展 機械学習サービスの発展 機械学習以外の人工知能技術 アプリケーション開発者はどこまで習得すべき? 機械学習技術の活用自体は検討すべき 昔話 結論として まとめ 機械学習技術の現状 実に10年以上前から、機械学習は様々な形で研究されてきた。 そのうち、2010年代初頭にディープラーニングの知名度が広がりは
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