AIで気象ニュース原稿を自動生成 NTTデータが実証実験に成功 - ねとらぼ
NTTデータが、AIに気象ニュースの原稿を自動生成させる実証実験の結果を発表しました。文法的な違和感はなく、正確性においても多少修正するだけで実用できるレベルの文書が作成できたとのことです。 自動生成の仕組み 同社は2016年9月から4カ月に渡り実験を実施。過去に気象庁が公開した気象電文と、アナウンサーが読んだ気象ニュース原稿をセットで、AI「corevo」に学習させました。これをもとに生成された原稿の文法面と正確性を、独自の採点基準で評価。その結果、文法は3.86点、意味の正しさは3.07点（各4点満点）となり、わずかな修正で元の気象電文と矛盾しないレベルに達したそうです。 これまでの自動生成では、テンプレート文に単語や数値を埋め込む手法がとられていました。しかしこの場合は大量のテンプレートや埋め込み方を人間が個々に設計する必要があり、多様なパターンに対応するには限界がありました。 AI
火花散らすY!mobileとUQ mobile――それでもドコモがサブブランドを展開しない理由
火花散らすY!mobileとUQ mobile――それでもドコモがサブブランドを展開しない理由：石野純也のMobile Eye（1月16日～27日）（1/3 ページ） Y!mobileとUQ mobile、2つのサブブランドが激しい火花を散らしている。2月から3月は、携帯電話の新規契約者が増える最大の商戦期。この春商戦に向け、2社は新端末や新サービス、さらに学割を発表した。総務省のガイドラインによってキャッシュバックや実質0円が禁止され、大手キャリア間の流動性が低下している中、競争の主戦場はサブブランドやMVNOに移りつつある。ここでは、春商戦に向けたY!mobileとUQ mobile、そして多くのMVNOがネットワークを借りるドコモの最新動向や戦略を解説していく。記事での価格は全て税別。 Android OneとSIMフリーの2軸で攻めるY!mobile、Yahoo!JAPANとの連携
Effective Automation 〜変化に強い開発基盤〜
https://forkwell.connpass.com/event/48147/ Productivity Engineering − Forkwell Meetup #3 の発表資料です。 現在の開発基盤を取り巻く状況について話しました。Lire moins
個人的フロントエンド開発環境2017 - Qiita
2017年版、オレオレフロントエンド開発環境です。 前提条件 ここでいうフロントエンド開発とは、ペライチ、もしくは数ページから数十ページのWebサイトのこと サーバサイドとやりとりなどはあまりなく、ランディングページやキャンペーンサイト、コーポレートサイトをよく実装する 構成 まず、ざっくりと構成です。 HTMLはEJSで書いてコンパイル CSSはSass(SCSS記法)で書いてコンパイル MixinライブラリはBourbon JSはES2015で書いてBabelでコンパイル Browserifyでバンドルする タスクランナーはGulp パッケージマネージャはnpm 省略記法に疲れた つい最近まで、HTMLはPug(Jade)で、CSSはStylusで書いてました。省略記法で書ける楽でのええわ〜、省略記法で書いてる俺カッコいい！と思ってましたが、なんだかだんだん疲れてきた。 JadeとSt
第5回 Java VMの情報を取得する（前編） | gihyo.jp
Java VMで監視すべき4つのポイント 前回は、システム運用者がJava VM（JVM）、アプリケーションサーバ、Javaアプリケーションから、ログ、JMXとMBean、ダンプを使用して情報を取得する方法を紹介しました。今回と次回では、JVMからどのような情報を最低限取得するべきか、詳細を紹介します。 システム運用者は、JVMが滞りなくアプリケーションを支援できているか、アプリケーションが動いているかを確認する必要があります。JVMは内部で管理しているさまざまなリソースに関する情報を持っていますが、システム運用者がそれらをすべてを監視することは不可能です。そこで、たくさんある情報の中から、次の4つのポイントに絞ってJVMの動きを監視します。 JVMがアプリケーションを中断することなく実行できているか JVMがアプリケーションのリソースを奪っていないか OSのリソースが十分に割り当てら
Apache Bigtop で Docker コンテナ上に Hadoop ソフトウェアスタックを構築する - Qiita
Distributed computing (Apache Hadoop, Spark, ...) Advent Calendar 2016 の24日目です。この記事では、Hadoop クラスタを手軽に手元に構築したいときに便利な、Apache Bigtop の機能について紹介したいと思います。 Apache Bigtop とは Apache Bigtop は、Hadoop とその周辺ソフトウェアをビルドし、 deb や rpm といった形式でパッケージ化することで、各種 Linux ディストリビューションへの導入を容易にするためのプロジェクトです。それ以外にも、以下のような機能を持っています。 作成したパッケージをクラスタ内の各ノードにデプロイし、適切に設定するためのプロビジョニング機能 デプロイ結果の確認や、ソフトウェアバージョン間の相互運用性の担保に使われる、統合テスト・スモークテス
Java開発におけるErrorProneのススメ - よねのはてな
こんにちは、今シーズンのNBAもGSWの試合は全試合観てる米林です🏀 今年は毎試合満員御礼のOracleアリーナに行って観戦したいなぁと思いつつカリフォルニア州オークランドの人たちはOracleがデータベースの会社って知ってるのかどうか毎回気になっています🏀 うちの会社ではJavaの開発において、Error Prone を積極的に取り入れている。 その理由はCTOのmopemopeが入れろって怖いから、ただそれだけである。 実際のところ導入して損は無いので皆さんも是非導入を検討して頂きたい。 Error Prone とは github.com Error Prone とはGoogleが公開していて、githubに記載されている説明のとおり “Catch common Java mistakes as compile-time errors” そのままである。 コンパイル時にエラーが起き
チュートリアル – システムコールの書き方 | プログラミング | POSTD
しばらく前に私は、「 C言語でシェルを書く方法 」というタイトルで、皆さんが日常的に使っているツールの内部動作を理解するのに役立つチュートリアルを書きました。単純なシェルであっても、数例を挙げるだけでも read 、 fork 、 exec 、 wait 、 write それから chdir など多数のシステムコールが呼び出されていました。この探索に続く次なる旅として、今回はLinux環境においてシステムコールがどのように実装されているのかについて学んでいきましょう。 システムコールとは何か システムコールを実装するに当たって、それが何なのかをまずきちんと理解しておきましょう。そう遠くない昔の私がそうでしたが、素直なプログラマならシステムコールをCライブラリで提供されている関数のことだと定義するかもしれません。しかしこれは全く正しくありません。確かにCライブラリに含まれる関数群はシステムコ
線画着色webサービスPaintsChainerを公開した - Qiita
http://paintschainer.preferred.tech こちらに先月記事にした線画の着色のデモを公開しました！！ 反響の大きかった皆さんに試していただけます！！（ちょっと期待値が上がり過ぎてないといいですがｗ） http://qiita.com/taizan/items/cf77fd37ec3a0bef5d9d 以前の記事『初心者がchainerで線画着色してみた。わりとできた。』はこちら。 ⇓そしてこちらがもじゃくっきーさんの使用例になっております。 GPUを使っている関係上アクセスが集中したりすると遅くなったりサーバーが落ちたりする可能性もありますが、生暖かく見守っていただければと思います。←たくさんの方に広まったこともあって、めっちゃ重くなっています。ぐぬぬぬ 画面はこんな感じっす。 線画ファイルを選択するととりあえず自動で塗ってくれます。 ※ただし、現状ではgifや
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