EdwardによるDeep Beta Distribution(深層ベータ分布)モデル - Obey Your MATHEMATICS.
こんにちは。お久しぶりの投稿です。 来週末に開催される db analytics show case Sapporo www.db-tech-showcase.com と言うイベントで講演する事になってまして、ベイズ統計やMCMCの基本的なところからEdwardのデモまでやっていく予定なのですが ただ基本的なモデルを紹介するのもおもしろくないので、僕なりの新しい深層学習＋確率モデリングなモデルを考えましたので紹介したいと思います。 EdwardやMCMCの基本的なところについては弊社のブログに寄稿した以下の記事が詳しいので合わせてそちらも御覧ください↓ data.gunosy.io §1. お気持ち 例えば、ユーザーが付ける商品のレーティングを予測したいと考えます。 これは通常ターゲット が閉区間 に値を取る回帰問題として定式化されます。*1 与えられた特徴量に対して、予測値 を出力するわ
ベータ関数・ガンマ関数・ゼータ関数・イータ関数
Shadow Academy トップ > 我流・物理数学 > 直交多項式・特殊関数 > ベータ関数・ガンマ関数・ゼータ関数・イータ関数（β関数・Γ関数・ζ関数・η関数） ベータ関数・ガンマ関数・ゼータ関数・イータ関数 （β関数・Γ関数・ζ関数・η関数） 特殊関数の中には、ギリシャ文字のアルファベットを自身の名前に冠するものがある。 例えば、代表的なものには、ベータ関数（β 関数）や、 階乗の拡張であるガンマ関数（Γ 関数）がある。 他にもリーマンのゼータ関数（ζ 関数）や、 その交代級数版のディリクレのイータ関数（η 関数）、また、ここでは挙げなかったが、 超函数であるディラックのデルタ関数（δ 関数）等が存在する（次表）。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
