異常検知本の読書メモ Part 1 - yasuhisa's blog
異常検知本を最近読み進めていたので、自分が知らなくて新しく勉強になったところのみメモ。 ホテリングの法による異常検知 異常度はマハラノビス距離で与えることができる サンプル数Nが次元数Mより圧倒的に多い場合はは自由度M、スケール因子1のカイ二乗分布に従う これによりカイ二乗分布で欲しい閾値(逆関数か対応表から)を決めておく 「カイ二乗分布の分散はであるため、精度よく異常検知をするためにはなるべく変数選択をするか部分集合毎にを計算するのがよい」と書いてあってナルホド感があった 単純ベイズ法による異常検知 naive bayesのところまぁ知ってるので飛ばす ベイズ決定則とネイマンピアソン決定則の関係のところは勉強になった ベイズ決定則は異常判定を強く抑制する傾向にあるので、既存の二値分類の実装をあまり深く考えずに異常検知に使うと異常標本精度が非常に低くなってしまうため注意が必要 近傍法による
今月下旬に『手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング』（技術評論社）という本を出します - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
本日、出版元の技術評論社(gihyo)様の公式サイトでオープンになりました。 手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング：書籍案内｜技術評論社 そして書影はまだ反映されていないようですが、Amazonでも予約受付が始まった模様です*1。 手を動かしながら学ぶ ビジネスに活かすデータマイニング 作者: 尾崎隆出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2014/08/22メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログ (3件) を見る ということで、僕が生まれて初めて執筆した書籍が恥ずかしながら8月22日（予定）に発売されることになりました。詳しくはgihyo様の公式サイトをご覧いただきたいのですが、このブログで唯一はてブ1000超えを達成したエントリ（Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くData Scientistのブ
New Fundamental Technologies in Data Mining | IntechOpen
What is Open Access? Open Access is an initiative that aims to make scientific research freely available to all. To date our community has made over 100 million downloads. It’s based on principles of collaboration, unobstructed discovery, and, most importantly, scientific progression. As PhD students, we found it difficult to access the research we needed, so we decided to create a new Open Access
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Planning for Big Data
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