This domain may be for sale!
![人間参加型(human-in-the-loop)機械学習とは?](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/125cfbabcaf8687370ea3c32e8ee15c92d77842f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fgengo.ai%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F06%2F50-best-free-datasets-machine-learning.jpg)
秋山です。 先日、Google Open Sourceで「Facets」という機械学習向けデータセットの可視化ツールが公開されました。 サイトはこちら opensource.googleblog.com (※Chromeであれば、ブラウザ上でどういったことができるかのデモを触れます。Safariだとうまく動かない?ようなのでご注意ください) GitHubはこちら github.com デモのようにブラウザ上でデータを可視化したり、Pythonライブラリのjupyter内で使ったりすることができます(ブラウザで表示させるかjupyter内で表示させるかだけの違いですが…) 例えば巨大なデータを扱っていて、うまく分離できていないデータ群はどの辺りになるのか…といったことを可視化して眺めたいときなどによさそうなので、実際にちょっと使ってみたいと思います。 ■Facets使ってみた Facetsに
The power of machine learning comes from its ability to learn patterns from large amounts of data. Understanding your data is critical to building a powerful machine learning system. Facets contains two robust visualizations to aid in understanding and analyzing machine learning datasets. Get a sense of the shape of each feature of your dataset using Facets Overview, or explore individual observat
Yahoo Releases the Largest-ever Machine Learning Dataset for Researchers By Suju Rajan Data is the lifeblood of research in machine learning. However, access to truly large-scale datasets is a privilege that has been traditionally reserved for machine learning researchers and data scientists working at large companies – and out of reach for most academic researchers. Research scientists at Yahoo L
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く