2017年12月2日に開催されたJapan.R 2017での発表資料を加筆・修正したスライドです。 Website: http://japanr.net/Read less
![このIRのグラフがすごい!上場企業2017](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a8fcc35b683b0bb2746c71b9ff9c9ff6a8f40566/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fir201720171226-171226122712-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
These slides include many inappropriate graphs. If you want to tell the summary of the data correctly, you should avoid to use graphs in this presentation. They can mislead those who view them. In English, the title of presentaion is "24 slides including graphs that should not be absolutely drawn".Read less
Keiichiro OnoSoftware Engineer Specialized in Data Visualization and Bioinformatics. Data Visualization Japan co-organizer.
本日,PFI セミナーにて「平面グラフと交通ネットワークのアルゴリズム」というタイトルで話をさせてもらいました.スライドは以下になります. 「平面グラフでは色々な問題が効率的に解けると聞くけど一体何故?」 「道路ネットワークを処理するにはそういうアルゴリズムが使われているの?」 というような自分が昔持っていた疑問に答える,そんなつもりで準備をしました.そんな疑問を持っている方は,是非ご覧ください. 内容は以下のような感じです. 平面グラフのアルゴリズム(理論コミュニティ) 平面グラフとは何か 平面グラフのアルゴリズムテクニックとその応用例 双対グラフ 小さいセパレータの存在 (r-division) グラフ分割 (Deletion Decomposition) 交通ネットワークのアルゴリズム(応用コミュニティ) どのような課題が取り組まれているか 道路ネットワークは平面グラフなのか? 経路
ソーシャルネットワーク上の情報拡散、病気感染の伝搬、などの複雑ネットワーク上の伝搬現象。これら現象の伝搬法則は共通の数理法則により記述され、その方程式を各状況に合わせ適用することにより様々のネットワーク上の伝搬現象を記述・予測することができます。 その数理法則を身につけて各ソーシャルネットワークでの伝搬へ応用できるようにするためには実際に数式展開していくのが一番なのですが、書籍では詳細を触れられていないなく初学者の方はフォローしづらい現状があります。今回、それらの数理展開が追えるように途中計算も記述した計算ノートを公開します(複雑ネットワークセミナーで話した 複雑ネットワーク―基礎から応用まで 第10章(最終章)の内容の数理展開です)。 複雑ネットワーク上の伝搬法則の数理 from Koichi Hamada 書籍 複雑ネットワーク―基礎から応用まで 作者: 増田直紀,今野紀雄出版社/メー
The JavaScript InfoVis Toolkit allows users to create interactive data visualizations for the web. It features multiple graph and tree layouts that can be used modularly and are extensible. The toolkit uses web standards and allows visualizations to be built in a composable way. It includes visualizations like stacked charts, node-link diagrams, sunbursts, treemaps and icicles that were inspired b
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