最近の物体検出 2019/05/30
最近の物体検出 2019/05/30 1. 最近の物体検出 2019/05/30 2. お品書き •イントロ • 歴史の振り返り •最近の動向 • キーポイント系 • multi-scale対応 3. イントロ 4. https://twitter.com/RUSH1L/status/889963452143357952/photo/1https://www.youtube.com/watch?v=VOC3huqHrss 5. MegDet 詳細不明 (ensemble) 52.5 SNIP (R-FCN, DPN-98, DCN) (ensemble) 48.3 Mask R-CNN ResNeXt-152 32x8d CornerNet Hourglass-104 SNIPER (Faster R-CNN, R-101, DCN) NAS-FPN RetinaNet, AmoebaNe
第9回 驚きの性能?! Object Detection APIで物体認識に挑戦|Tech Book Zone Manatee
表1 Object Detection APIの公開モデル 3. サンプルアプリのインストール手順 それでは、さっそくサンプルアプリをインストールして利用してみましょう。今回のアプリは、Webブラウザから利用可能なWebアプリケーションになっており、Google Compute Engine（GCE）の仮想マシン上で実行します。PythonのWebアプリケーションフレームワークである、Flaskを用いて作成されており、Flaskのコードの中からTensorFlowによる認識処理を実行する形になります。 仮想マシンインスタンスの作成 はじめに、準備として、Google Cloud Platform（GCP）にアカウントを登録して、新しいプロジェクトを作成します。この手順については、第0回の記事を参考にしてください。プロジェクトが作成できたら、コンソール画面の「Compute Engine」メ
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物体認識のための 3 次元特徴量の基礎と動向
