Apache Drillを使用してYelpの生データを数分で分析する方法 | Hadoop Times
Apache Drillは、急成長しているオープンソースプロジェクトの１つであり、その月毎のリリースに伴い、このコミュニティも飛躍的に進歩しています。最新のDrill 0.6リリースも、このプロジェクトにとって重要なマイルストーンでした。今回のリリースでは、(現在既に対応済みのファイルシステム、HBase、および、Hiveソースに加え) MongoDBに直接SQLクエリを行えるようになる等、重要な強化や、数多くのパフォーマンスおよびSQL関連の改善が行われ、パワーアップしました。 この記事では、Drillの主な使用法の1つである、SQLを使用してHadoop/NoSQLシステムに送られてくる生データを調査・分析する方法を簡単にご紹介したいと思います。 “ちょっと待って、それって普通に出回っているどのSQL-on-Hadoopシステムでもやっていることじゃないかって？” その通りです。 です
Cubes | Data Brewery
Light-weight Python framework and OLAP HTTP server for easy development of reporting applications and aggregate browsing of multi-dimensionally modeled data. Model business and analyst's point of view on data Dimensions with multiple hierarchies User oriented metadata Dimension templates - define complex dimensions Localization of model and data [Read more] Aggregated Browsing easy development of
インメモリデータベースは将来のデータベースアーキテクチャの中心だ、とSAP
サイベースを買収し、ついにデータベース市場への本格参入を宣言したSAP。しかし同社のデータベース戦略の中心に据える製品は、長年データベース市場を戦ってきたサイベース製品ではなく、同社が新たに開発したインメモリデータベースのHANAです。 同社のロードマップによると、今後サイベースはHANAにプラグインする形でHANAに統合されていくことになっています。 なぜSAPがHANAをデータベース戦略の中心と考えているのか、それは同社が、インメモリデータベースこそ将来のデータベースアーキテクチャの中心になると考えているためです。 同社のCTO ビシャル・シッカ（Vishal Sikka）氏は、5月3日付けの同社のブログに「The SAP HANA Effect」というタイトルで、インメモリデータベースの革新性について主張しています。ちょうどその日本語訳が、SAPジャパンのブログ（最近始まったようです
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