(翻訳) データエンジニアリングの未来 - satoshihirose.log
訳者まえがき 原著者の Chris Riccomini の許可を得て以下の記事を翻訳・公開しました。 riccomini.name 下記より記事翻訳本文です。 データエンジニアリングの未来 私は最近、近頃のデータエンジニアリングがこれまで来た道について、また、この分野の仕事の将来について考えてきました。考えのほとんどは、私たちのチームが WePay で実践していることを背景にしています。その一方、以下に述べる考えは普遍的で、共有する価値があるものと思っています。 データエンジニアリングの仕事は、組織におけるデータの移動と処理を支援することです。これには、一般的に、データパイプラインとデータウェアハウスという2つの異なるシステムが必要です。データパイプラインはデータの移動を担当し、データウェアハウスはデータの処理を担当します。これは、やや過度に単純化しています。バッチ処理とストリーム処理では
GitLabのユーザ権限 - Qiita
role によって出来ることが結構細かく設定されているのでちゃんと考えて設定したほうがいい。 全員Masterとかは激しく危険。。 Guest Create new issue Leave comments Write on project wall リポジトリを clone することもできない。ソースコードをレビューのみの人向け。 基本的に commit から diff が確認できますので、この権限でもレビューは可能。 Reporter Reporter の役割は Guest ができることに加えて以下な権限が付与される。 Pull project code Download project Create new merge request Create a code snippets ソースコードが取得できます。また merge request (github の pull reques
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