ガウス過程回帰の導出 ( GPR : Gaussian Process Regression )
1. ガウス過程回帰(GPR)の概要・導出と計算例 大阪大学 石黒研究室 博士後期課程2年 浦井健次 機械学習勉強会@大阪大学豊中キャンパス 参考文献 [1] 中村泰, 石黒浩: Gaussian process regression を用いた確率 的方策に対する方策勾配法, IEICE, 2012. [2] 大羽成征, 石井信, 佐藤雅昭: ガウス過程法のオンライン学習, IEICE, 2001. [3] Carl Edward Rasmussen and Christopher K. Williams: Gaussian Processes for Machine Learning. Massachusetts Institute of Technology: MIT-Press, 2006. [4] C.M. ビショップ, 元田, 栗田, 樋口, 松本, 村田: パターン認識と機 械
How we do visual regression testing
There are well-established tools for automating the testing of how software behaves, but very few that automate the testing of how software looks. This is how Friday does visual regression testing. We first started investigating visual regression testing in 2012, starting with Wraith and subsequently forking it to use Selenium webdriver rather than PhantomJS. We’ve also tried Backstop and PhantomC
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（ほぼ）図（だけ）で説明する回帰分析
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