単位根検定のお勉強 - arupaka-_-arupakaの日記
参考： http://www.jaceksuda.com/teach/pse2011/class9_slides.pdf 単位根検定→定常性の検定→RW性の検定 70年代後半まで： 線形トレンドでlog(GDP)をフィッティング、確率部分はここからのゆらぎ 70年代問題 log(GDP)が線形増加がスローダウン→予見できなくなる。 多項回帰などより複雑なトレンドが考えられるようになる →低周波数領域では有効 ＧＮＰのショックはランダムウォークに似ている。 →1982年 Nelson and Plosserが単位根検定 →単位根の存在を棄却できず。 実際には、単位根を検定する ARMAを利用 とりあえず、AR(1)の例： wikiより， http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E5%B7%B1%E5%9B%9E%E5%B8%B0%E7%A7%BB%E5%
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手軽な正負な符号の変数の対数変換。 負の符号があると対数変換ができないので。 y=sign(x)log(1+|x|) x= -sign(y)+sign(y)*exp(sign(y)*y) 文系の文献引用は、 https://www.gakushuin.ac.jp/univ/let/germ/herunter/Richtlinien-Bibliografie_gu20190516.pdf がわかりやすい。 例えば， 【ドイツ語論文】 著者 (出版年): 論文名. In: 編集者名 (Hrsg.): 掲載元の書名［イタリック体で］. 出版地: 出 版社, 掲載ページの範囲. みたいなイメージ。 bibtex だと論文集と本を区別するのがポイント。 - incollection - book みたいなやつ。 はじめに daigo/bert-base-japanese-sentiment が使えな
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Augmented Dickey–Fuller test - Wikipedia
https://www.deu.edu.tr/userweb/onder.hanedar/dosyalar/1979.pdf
Phillips–Perron test - Wikipedia
