時系列データベース界について適当に喋りました Slide source is here: https://github.com/rrreeeyyy/talks/blob/29efd49d4aff915fde403ef9dd305b0b9d9f3b9d/20161013/time-series-data…
![Time-series-database-world](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d6a064fc138288e10b9f203be1eacd0b6c90d0ea/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F337dc9817d8442ceac8bde97b1e75d15%2Fslide_0.jpg%3F6987393)
【追記 2018/01/06】現在Mackerelは、時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログの時系列データベース実装へ移行しています。 サーバモニタリングサービス Mackerel で採用している時系列データベース Graphite を用いたシステムの構築と運用事情を紹介します。Graphiteについては、プロビジョニングやアプリケーションからの使い方、Graphite自体のモニタリングなど様々なトピックがありますが、特に大規模ならではのトピックとして、Graphiteの内部アーキテクチャ、パフォーマンスチューニングおよびクラスタ構成についての知見を書きます。 背景 Graphiteシステム概観 データ構造とアーキテクチャ whisperのデータ構造 carbon-cacheのアーキテクチャ パフォーマンス特性 パフォーマンスチューニング ミドルウェアレ
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