![Amazon.co.jp: RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習【増補改訂版】: 有賀友紀, 大橋俊介: 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/059b417deefe8cbb0a428f78795674b152fd8625/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51zfxaceWyL._SL500_.jpg)
データサイエンスにおいて重要な統計学と機械学習に関する52の基本概念と関連用語について、簡潔な説明とその知識の背景となる最低限の数式、グラフ、RとPythonのコードを提示し、多面的なアプローチにより、深い理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学の必要な項目と不必要な項目を明確にし、統計学の基本と実践的なデータサイエンス技法を効率よく学ぶことができます。データサイエンス分野における昨今のPython人気を反映し、第1版ではRのみの対応だったコードが、今回の改訂でPythonにも対応。コードはすべてGitHubからダウンロード可能です。 日本語版まえがき 訳者まえがき まえがき 1章 探索的データ分析 1.1 構造化データの諸要素 1.1.1 さらに学ぶために 1.2 テーブルデータ 1.2.1 データフレームとインデックス付け
R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and
人気の高いオープンソースのツール、RとRubyを使い、生データを処理し、シミュレーションし、仮説を立て、統計的手法を用いて検証する、というデータ解析の基本の理解を促します。基本が学べるだけでなく、自分のメールボックスや自分の心臓の鼓動など身近な題材を対象としており、データサイエンスの醍醐味を味わうことができる一冊です。日本語版ではさまざまな統計分析手法についての入門となる章を追加。この本で使っている統計の基礎も学べる構成になっています。プログラマ視点で書かれた本書は、ビッグデータを活用するためのスキルを身に付ける必要に迫られた多くの開発者にとっても貴重な情報源となるでしょう。 関連ファイル サンプルコード 正誤表 ここで紹介する正誤表には、書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。以下のリストに記載の年月は、正誤表を作成し、増刷書籍を印刷した月です。お手持ちの書籍では、すで
この本の概要 金融,ファイナンスで必要な統計手法を数学が苦手な人でもスムーズに理解できるように解説します。本書のコンセプトは“データに語らせる”ことです。金融,ファイナンスのように特異なデータを扱う場合,データを正確に読み取るためにどのようにアプローチすればよいのか考えることが重要です。本書では,フリーソフトRを使って分布や図を描きながら解説していきます。ファイナンスの基礎知識(金利,証券価格,収益率など)と分析に用いるRのセットアップについても紹介していますので,本書を読めばファイナンス統計とはなにか一通りわかるでしょう。 こんな方におすすめ ファイナンスにかかわっている人 数学が苦手だがファイナンスのデータ解析をする立場にある人 第1章 イントロダクション 1-1 ルーカス登場 1-2 金利 1-3 証券価格と収益率 1-4 価格と収益率データを眺める 1-5 データ解析の準備 第2章
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