Don't DRY Your Code Prematurely
TotT 100 GTAC 61 James Whittaker 42 Misko Hevery 32 Code Health 29 Anthony Vallone 27 Patrick Copeland 23 Jobs 18 Andrew Trenk 12 C++ 11 Patrik Höglund 8 JavaScript 7 Allen Hutchison 6 George Pirocanac 6 Zhanyong Wan 6 Harry Robinson 5 Java 5 Julian Harty 5 Alberto Savoia 4 Ben Yu 4 Erik Kuefler 4 Philip Zembrod 4 Shyam Seshadri 4 Adam Bender 3 Chrome 3 Dillon Bly 3 John Thomas 3 Lesley Katzen 3 M
シンプルな URL 構造を維持する - ウェブマスター ツール ヘルプ
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google における URL 構造のベスト プラクティス Google は RFC 3986 で定義された URL をサポートしています。この規定で予約文字として定義されている文字には、パーセント エンコーディングを行う必要があります。予約されていない ASCII 文字はエンコードされない形式のまま残る可能性があります。また、ASCII に含まれない文字は、UTF-8 でエンコードする必要があります。 可能な場合は、長い ID ではなく意味のある単語を URL に使用します。 推奨: シンプルでわかりやすい語句を URL に使用する。 https://en.wikipedia.org/wiki/Aviation 推奨: ローカライズした語句を URL に使用する（該当する場合）。 ht
C++の後継目指すプログラミング言語「Carbon Language」、Googleの技術者が実験的公開。C++は技術的負債で改良が困難と
Googleの技術者Chandler Carruth氏らは、C++の後継を目指す実験的なプログラミング言語として「Carbon Language」（以下、Carbon）をGitHubで公開しました（Chandler Carruth氏のツイート）。 GitHubのドキュメントでは、C++が性能を重視するソフトウェア開発において主流のプログラミング言語である一方、言語そのものにおいて数十年にわたる技術的負債が蓄積されていることなどにより段階的に改良していくことが極めて困難になっていると指摘。 一方で、GoやSwift、Kotlin、Rustを始めとする優れた開発者体験を提供する多数のモダンな言語は、C++の代わりに採用する、あるいはC++の開発から移行するには、プログラミング言語の違いや性能のオーバーヘッドなど障壁が多すぎるといった課題があるとも指摘しています。 そこでC++の段階的な改善では
【GAS (Google Apps Script) 】コードの書き方・テクニック編｜Offers Tech Blog
概要 こんにちは、Offers を運営している株式会社 overflow のバックエンドエンジニアの shun です。今回は、GAS（Google Apps Script）のコードの書き方と、ゴリゴリに GAS を書きまくってきた知見から少しのテクニックを紹介できればと思います。 今の時代、エンジニアリングを利用した業務自動化を実装するのは必ずしもエンジニアだけではないと思っています。ちょっとしたデイリー業務, 対応漏れ確認 など、サクッと自分の業務のサポートをしてくれる相方を、職種問わずに自分自身で実装ができる世界になっています。その大きな協力者になるのが今回ご紹介する GAS（Google Apps Script）となります。 GAS（Google Apps Script） とは？ GAS（Google Apps Script） とは、Google が開発した JavaScript 記
Vision AI: Image & Visual AI Tools
Try Gemini 1.5 models, the latest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with up to a 2M token context window Access advanced vision models via APIs to automate vision tasks, streamline analysis, and unlock actionable insights. Or build custom apps with no-code model training and low cost in a managed environment. New customers get up to $300 in free credits to try Vision AI an
ほんとにノーコードでできるの？ 営業がAppSheetやってみた
「ノーコード開発」という言葉をご存知でしょうか？ アプリ開発というと、コードを書ける人しか作れない、専門性の高い業務、というイメージが強いのではないでしょうか。しかし、この「ノーコード開発」のツールを使うことで、コーディング経験が乏しい人でも、業務に必要なアプリを作成することができるのです。 これまで、業務に必要なアプリ開発をするには、ITベンダーに委託することがほとんどでした。しかし、実は今、ノーコード開発ツールを使ってアプリ開発を内製化し、自社の業務に活用している企業が増えています。 この背景には、「2025年の崖」への危機感から、様々な企業で業務のIT化の推進が急がれていることが挙げられます。そんななか、注目を浴びているノーコード開発ツールには、こんなメリットがあります。 ノーコード開発ツールを使うことのメリット ・自社の業務に合ったアプリを簡単に作成できる ・内製化することで、開発
AppSheet Automation で自動化する方法 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 4 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AppSheet Automation の一般提供が開始されました。この記事では、初めての自動 bot を、1 行もコードを記述することなく開発する方法をご紹介します。 この簡単なチュートリアルでは、AppSheet Automation でプロセスを自動化する方法を、新入社員オンボーディングのユースケースを題材にしてご説明します。このフレームワークは、データソースに新しいエントリが追加されたときにメールを自動生成する他のさまざまなユースケースにも応用できます。たとえば、副業ブログに新しい購読者を勧誘したり、最近の作業指示書をリクエストするメールをスケジュールしたりできます。 始める前に、自動化を適用するアプリが必要になります。ご自分ですでに開発済みのアプリ、あるいはこ
HTML tableの実装がこれまでと変わる！Googleデベロッパーによる変更点の解説 -TablesNG
GoogleではCSSの新機能を導入するだけでなく、既存の機能を向上することにも取り組んでいます。その中の一つ「TablesNG」で、HTMLのtableの実装がこれまでと変わるのでその変更点を紹介します。 tableは古くからあり、その後さまざまなCSSの機能がブラウザに実装されました。当然、それらの新しい機能にtableは対応していません。それらに対応し、不整合を修正するのが今回の取り組みです。 TablesNG Resolves 72 Chromium Bugs for Better Interoperability by Una Kravets, Aleks Totic 下記は各ポイントを意訳したものです。 ※当ブログでの翻訳記事は、元サイト様にライセンスを得て翻訳しています。 はじめに TablesNGの取り組み 1. テーブルの行にposition: sticky 2. バック
Googleのノーコード「AppSheet」とは？ 使い方、RPA機能のメリット、料金を解説
Googleの「AppSheet」はプログラミングの知識がない人でもアプリケーションを開発できるノーコードツールとして注目を集めている。使い方や活用例、Microsoft PowerAppsとの違い、最近追加されたRPA機能の実力、料金などをまとめた。 高度なプログラミングスキルがなくても簡単かつ迅速にアプリケーションを開発できるツールとして「ノーコード」「ローコード」ツールが注目を集めている。現在は各ベンダーからノーコード／ローコードをうたう開発ツールが提供されているが、Googleが提供するノーコード開発プラットフォーム「AppSheet」は、「Google Workspace」（旧G Suite）や「Google Cloud Platform」（以下、GCP）のユーザーを中心に認知度を上げているようだ。 本稿では、AppSheetの導入メリットや使い方、料金などを整理し、「実際にどの
【使い方解説】GoogleデータポータルとTableauを使って開発ブログのアクセス解析してみた。 - GMO Research & AI Tech Blog
【使い方解説】GoogleデータポータルとTableauを使って開発ブログのアクセス解析してみた。 2021.01.29 技術 Tableau, データ分析 システム部でデータ可視化を担当しているのまちです。 今回は今まさにお読みいただいているGMOリサーチの開発ブログのサイトがどのくらい集客できているのか？ について、BIツールであるTableauとGoogleデータポータルを使って実際にデータ分析してみた話をしようと思います。 また、データの入手元としてGoogle AnalyticsとGoogle Search Consoleを使用しました。 そもそもこの分析をしてみようと思った理由ですが、当ブログの管理人であるちはっぴーがサイトの効果測定のためにページプレビュー数を毎週スプレッドシートに手入力しているらしいという話を聞き（Techといえど分析は意外とアナログな実態）ダッシュボードを
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Amazon.co.jp: Googleのソフトウェアエンジニアリング ―持続可能なプログラミングを支える技術、文化、プロセス: 久富木隆一 (翻訳), Titus Winters (編集), Tom Manshreck (編集), Hyrum Wright (編集), 竹辺靖昭 (監修): 本
AppSheetとは何か？そしてそれを学ぶメリットと注意すべきポイントは？
Google AppSheet | Build apps with no code
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TechCrunch
Google、「Microsoft Excel」マクロを「Google スプレッドシート」向けに変換するアドオンを公開／Google Workspace Enterprise Plus/G Suite Enterprise for Educationのみ
Amazon.co.jp: Googleデータポータルによるレポート作成の教科書: 安田渉 (著), 石本憲貴 (著), 稲葉修久 (著), 沖本一生 (著), 小田切紳 (著), 佐々木秀憲 (著), 白水美早 (著), 杉山健一郎 (著), 世良直也 (著), 谷尻真弓 (著), 古橋香緒里 (著), 松浦啓 (著), 宮本裕志 (著), 小川卓 (監修), 江尻俊章 (監修): 本
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