IBIS 2021 https://ibisml.org/ibis2021/ における最適輸送についてのチュートリアルスライドです。 『最適輸送の理論とアルゴリズム』好評発売中! https://www.amazon.co.jp/dp/4065305144 Speakerdeck にもアップロードしました: https://speakerdeck.com/joisino/zui-shi-shu-song-ru-men
![速水桃子「パターン認識と機械学習入門」](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aff0299709b900f731bf839fa44efd9e484e88d0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Frandom-120719083537-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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1. ベイジアンネットワーク技術と サービス工学におけるビッグデータ活用技術 最近の応用事例から (独)産業技術総合研究所 サービス工学研究センター 副研究センター長, デジタルヒューマン工学研究センター 兼務 統計数理研究所客員教授&東京工業大学連携准教授 本村 陽一 2. 行動履歴系ビッグデータ からのモデリング • 状況依存性のある行動の履歴データ[購買・移動など] • 一人十色の複雑化した生活者の多様性[非一様・混合] • 変動する外的環境のもとでの大きな不確実性 • 他人の影響、相互作用による社会的行動 以上のような特性を反映したビッグデータへの対応 2 3. 大規模データ活用技術 • ID付POSデータなど大量データが蓄積 • 数千人規模のアンケートも容易に実施可能 • ただし、データ分析、データマイニングだけでは、結 果の活用が限定的(従来通りの施策の実施のため
Slides for talk at 2012 Hadoop Summit.
この記事は NIPS 2010 読み会 用の資料です。 今回読む論文 Ding and Vishwanathan. t-Logistic Regression. NIPS 2010 http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0177.pdf http://www.cs.purdue.edu/homes/ding10/DinVis10.pdf nips.cc にある paper は Appendix と Tables が削られている。でも本文中には「 Table 1 によると」とか書いてある(苦笑) ロジスティック回帰をラベルノイズに対して頑健にしたい 拡張された指数型分布族を用いる Student's t-distribution を事前分布とする キーワード: Tsallis エントロピー, 非示量性推定量, エスコート分布, C
Time and Place Lectures Tuesday 4pm - 5.30pm, Building 31 Ian Ross, R221 Graduate Teaching Room Wednesday 4pm - 5.30pm, Building 31 Ian Ross, R221 Graduate Teaching Room Tutorials Thursday 1pm - 3pm, Building 108, CSIT, N113 For more detailed information, please refer to the schedule at the end of this page. News 31-05-2009: Added all slides in one file. 08-05-2009: Oral examination date: 16 June
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