速水桃子「パターン認識と機械学習入門」

東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois

[hoxo_m]

この人は優秀なんだろうが、なにか危うさを感じる。その違和感は次第に大きくなり、ついに僕の口から不意にこんな言葉が出た。「君からは数式の匂いがしない」

[kmiura]

先日「このコスト関数の物理的な単位はなにになりますか」と質問したら笑われた。単位気になるじゃん。／渡辺慧を紹介している。エライ。

[sucrose]

数式レスの会話調のスライドで面白い．

[yoko-hirom]

誰向けのプレゼンなんだろうか。予備知識のない一般人は，楽しく読んだ。

[hi_kmd]

面白い。難しいことをわかった気にさせてもらえるのが嬉しい。

[l08084]

触りだけチラッと読んだけど面白い

[tmatsuu]

全部を理解できてるわけではないがとても面白かった。また読みたい。

[phain]

この神スライドでいうところの焼きなまし法をChatGPTで実現できれば、比較的最適に近い解を選択し続けることができるかも。

[spdbear]

後で何度も見返したい

[wackyhope]

参考に。

[shunsuket]

超面白い

[honehonerock]

かっこいい話の仕方をしはるなー

[moguno]

Moririn wrote: パターン認識と機械学習入門 #machinelearning http://t.co/8FBUJysvXS　おもしろい

[sudo1101]

高等遊民と機械学習

[midnightseminar]

長い割にフワッとした話ばかりで、結局最初の自己紹介が一番おもしろい

[k4200]

主観、事前の知識による特徴・次元の削減、コスト関数 etc.

[tokuryoo]

おもしろい。

[dolmen777]

パターン認識と機械学習入門、力作のスライド。今度じっくり読む。

[bowbow99]

"Enjoy Uncertainty!"

[minamishinji]

これは面白い。確かに書かれていることはシンプルなことなのだけれど、引き込む力が素晴らしい。

[peta_exa]

メモ-パターン認識と機械学習入門｜

[prototechno]

面白い資料♪学習の指針になる

[kfly8]

おもしろいー。

[peroon]

機械学習と人生

[witchstyle]

(2012/07/19公開のスライド)

[totttte]

「認識とは不要な情報を捨てること」「特徴選択・特徴抽出が識別・認識の本質」「事前の知識や経験則による無駄な特徴や次元の削減」

[licht_x]

パターン認識と機械学習入門

[Chisei]

長くて挫折。

[majidaru]

わからないなりにすごそう、おもしろそうだとは思う。

[i2k]

むかしの自分に読ませたい、すばらしい入門。

[metrix]

パターン認識と機械学習入門

[chezou]

数式を使わずにわかった気にさせれるの凄いなー。リファレンスされてる佐藤一誠氏のスライドも読もう

[nekoaqua]

パターン認識と機械学習入門

[ykot]

かなり読ませてくれる良い文章だった。実際のプレゼンを聞いてみたかったな。

[necomania3883]

機械学習　パターン認識