最近人から「尤度ってつまるところ何なのよ」と訊かれたことがありまして、その時はいい例えが思いつかず、条件付き確率がね…とか全くもって不親切な話をしてしまったわけですが、今閃いたのでメモ。 一般に「確率」と呼ばれるものは「パラメータを固定した上で、あるデータが出てくる確率（条件付き確率）」を表します。つまり\[p(X)=p(X|\beta)\] 一方「尤度」とは「データを固定した上で、特定のパラメータが出てくる確率」なので、↑の「確率」と逆になり\[L = p(\beta|X)\] これはサイコロで例えるとわかりやすいです。「面の数」をパラメータ、「特定の目が出る確率」をデータだと思ってください。 「確率」とは、「正六面体のサイコロがあります。3の目が出る確からしさは？」と訊かれた時に答えられる数値。一方「とあるサイコロを何度か投げたら、3の目が出る確率が1/6でした。このサイコロが六面体で

An Excel Add-In Random Number Generator Powered By Mersenne Twister Algorithm ENGLISH RSS ポアソン分布(Poisson distribution) 馬に蹴られてポアソン分布 概要 恋愛の話じゃありません。馬に蹴られて死んでしまう兵士の数の分布。これこそが歴史上初のポアソン分布の実用例だったのです。驚いたでしょ？ ポアソン分布が現れる例は… ある交差点で1時間に起きる事故の件数 国道1キロメートル当たりのレストランの数 この原稿を書いている間に変換間違えをする数 などといったものが考えられます。このようにポアソン分布とは、時間（例えば1時間当たり）、場所（例えば1平方メートル当たり）、距離（例えば1キロメートル当たり）などある一定区間の中で、偶然に起こる事象の数の分布です。 でもこれは一般的には起こる確