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統計解析 & R言語超初心者入門資料まとめ
興味を持ち続けていた統計解析や、R言語の勉強をはじめました！　まだまだ初歩の初歩ですが、この記事がいつか偉大な一歩になれるように頑張っていく所存ですw まずは、R言語や統計解析に関する入門記事や、モチベーションがアップしそうな記事をまとめていきます！ (02/23 11:00) 初学者の人にお勧めな資料にフォーカスしてまとめ直し 🍮 [スライド] 統計学入門統計学の全体像をつかむのに最適なスライドです。初歩…とはちょっと呼べないくらい内容が深いです！ 🏈 [スライド] 初めての「R」統計解析を始めるときにWindowsな方も、Macな方もとっつきやすのが『R』です。このRを完全初心者をターゲットに説明をしていただけている資料です。超わかりやすいです！ 🍄 [デスクトップアプリケーション] R用のIDE: RStudioRStudio RStudioはR言語用のIDEです。Wind
muuran16 2014/02/17
統計

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データ分析
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Treasure Data Platform で始めるデータ分析入門〜2. Data Collection〜 - doryokujin's blog
Treasure Data Intro for Data Enthusiast!! from Takahiro Inoue 本シリーズではデータ分析を以下の7つのレイヤーに分解し，各々について解説していくものとします。（Slide Shareの資料は常時更新されます。） Data Collection Data Storage Data Management Data Processing Data Processing Design Part.1 Part.2 Part.3 Part.4 Part.5 Part.6 Data Visualization Treasure Viewer, MetricInsights, Tableau Data Visualization Patterns Part.1 Part.2 Part.3 本日は「1. Data Collection」にフォーカス
muuran16 2014/01/15
データ分析

データサイエンス
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Pythonによるデータ分析入門
訳者まえがきまえがき 1章　はじめに 1.1　この本で説明する内容 1.2　なぜPythonはデータ分析者におすすめなのか 1.2.1　「糊（グルー）」としてのPython 1.2.2　「2つの言語を利用する」ことの問題を解決する 1.2.3　Pythonを使わない場合 1.3　本書で扱う重要なPythonライブラリ 1.3.1　NumPy 1.3.2　pandas 1.3.3　matplotlib 1.3.4　IPython 1.3.5　SciPy 1.4　インストールとセットアップ 1.4.1　Windows 1.4.2　Apple OS X 1.4.3　GNU/Linux 1.4.4　Python 2とPython 3の相違点 1.4.5　統合開発環境（IDE） 1.5　コミュニティとカンファレンス（会議） 1.6　この本の読み方の案内 1.6.1　コード例 1.6.2　例として用
muuran16 2013/12/12
python

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