Juliaのコードを勝手に最適化してみた - りんごがでている
こちらのスライドのパフォーマンスが気になったので、ちょっと速くしてみました。 Juliaのススメ from Ai Makabi Juliaのススメ 気になったのはコレです。 おかしいっ、我らがJuliaがPython + NumPyに負けるわけないっ。 早速いじってみましょう。 元コードはモンテカルロ法で円周率を計算する次のコードです。 写して実行してみると確かに5秒弱という感じでした。 pi0.jl tic() circle_in = 0.0 for i in 1:100000000 l = (rand()^2 + rand()^2) ^ 0.5 if l <= 1 circle_in = circle_in + 1 end end println(4 * circle_in / 100000000) toc() ~/s/pi-opt $ julia pi0.jl 3.14189192
Pythonによるモンテカルロ法入門 - 人工知能に関する断創録
PRMLの11章で出てくるマルコフ連鎖モンテカルロ法（Markov chain Monte Carlo methods: MCMC）。ベイズでは必須と呼ばれる手法だけれどいまいち理屈もありがたみもよくわからなくて読み飛ばしていました。 最近、ボルツマンマシンを勉強していて、ベイズと関係ないのにマルコフ連鎖やらギブスサンプラーやらが出てきて本格的にわからなくなってきたのでここらで気合を入れて勉強し直すことにしました。 参考にした書籍は「Rによるモンテカルロ法入門」です。PRMLと同じく黄色い本なので難易度が高そう・・・この本はR言語を使って説明がされていますが、それをPythonで実装しなおしてみようかなーと計画中。numpy、scipyの知らなかった機能をたくさん使うので勉強になりそう。 ただRにしかないパッケージを使われると途中で挫折する可能性が高い・・・あと内容が難しすぎて途中で挫折す
国民の祝日について - 内閣府
「国民の祝日」は、国民の祝日に関する法律（昭和２３年法律第１７８号）により、美しい風習を育てつつ、よりよき社会、より豊かな生活を築きあげるために定められた「国民こぞって祝い、感謝し、又は記念する日」です。 国民の祝日に関する法律では、年間に計１６の日が「国民の祝日」とされ、それぞれの日の趣旨が定められています。また、「国民の祝日」は、休日とされています。
ダメな統計学：目次｜Colorless Green Ideas
2017年1月20日追記：『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』という本が出版されることになった。この本は、ここに掲載されているウェブ版の『ダメな統計学』に大幅に加筆したものだ。ウェブ版の『ダメな統計学』を読んで興味を持った方は、書籍となった『ダメな統計学』をぜひ読んでいただければと思う。書籍版の詳細については「『ダメな統計学――悲惨なほど完全なる手引書』の翻訳出版」という記事をご参照願いたい。 ここに公開する『ダメな統計学』は、アレックス・ラインハート (Alex Reinhart) 氏が書いたStatistics Done Wrongの全訳である。この文章は全部で13章から構成されている。詳しくは以下の目次を参照されたい。 はじめに データ分析入門 検定力と検定力の足りない統計 擬似反復：データを賢く選べ p値と基準率の誤り 有意であるかないかの違いが有意差でない場合 停止規則と
An Introduction to Restricted Boltzmann Machines
An Introduction to Restricted Boltzmann Machines Asja Fischer1,2 and Christian Igel2 2 Institut f¨r Neuroinformatik, Ruhr-Universit¨t Bochum, Germany u a Department of Computer Science, University of Copenhagen, Denmark 1 Abstract. Restricted Boltzmann machines (RBMs) are probabilistic graphical models that can be interpreted as stochastic neural networks. The increase in computational power a
RBM、Deep Learningと学習(全脳アーキテクチャ若手の会 第3回DL勉強会発表資料)
2014年11月13日開催の全脳アーキテクチャ若手の会 第3回Deep Learning勉強会の資料です。RBMの動作原理をポイントを押さえて解説しました。参考資料を後ろに纏めましたのでご自由にご活用ください。Read less
Math book
メインページ / 更新履歴 数学：物理を学び楽しむために 更新日 2024 年 3 月 18 日 （半永久的に）執筆中の数学の教科書の草稿を公開しています。どうぞご活用ください。著作権等についてはこのページの一番下をご覧ください。 これは、主として物理学（とそれに関連する分野）を学ぶ方を対象にした、大学レベルの数学の入門的な教科書である。 高校数学の知識を前提にして、大学生が学ぶべき数学をじっくりと解説する。 最終的には、大学で物理を学ぶために必須の基本的な数学すべてを一冊で完全にカバーする教科書をつくることを夢見ているが、その目標が果たして達成されるのかはわからない。 今は、書き上げた範囲をこうやって公開している。 詳しい内容については目次をご覧いただきたいが、現段階では ■ 論理、集合、そして関数や収束についての基本（2 章） ■ 一変数関数の微分とその応用（3 章） ■ 一変数関数の
22年分の生活者データを無償公開 博報堂生活総研「生活定点2014」特設サイトで閲覧容易に
博報堂生活総合研究所は10月22日、生活者意識の定点観測調査「生活定点」を無償で一般公開した。データをダウンロードして2次利用することが可能な上、特設サイトではデータを活用したコンテンツを多数用意し、データ分析に慣れない人でもさまざまな視点から意識の変化が時系列で分かるようになっている。 生活定点は1992年から隔年で実施。首都40キロ圏（東京都、埼玉県、千葉県、神奈川県、茨城県）と阪神30キロ圏（大阪府、京都府、兵庫県、奈良県）の20～69歳の男女という同じ対象者設定に対し同じ質問を継続して尋ねる定点調査で、項目数は衣食住から恋愛・結婚、消費、メディア接触など項目数は約1500。2014年の有効回収数は3201人だった。 サイトでは、22年間にわたる約1500項目の回答値を一覧できる集計表（Excelファイル）を無償でダウンロードできる。集計表は検索機能や時系列グラフの自動作成機能などを
実装して理解するオンライン学習器(1) - PassiveAggresive - About connecting the dots.
一言でいうと，最近流行のオンライン学習器を，アルゴリズムを理解しながら実装して動かして挙動を眺めてみようというシリーズです．例によって飽きたらいつのまにかフェードアウトしますが，気長にやっていこうと思っています．だいたいいつもRばっかり使ってますが，ちょっと込み入った処理を書こうとするとRだと辛いので今回はPythonです． 元ネタは以下の論文になります．レビューがコンパクトにまとまっていてわかりやすいです． Jialei Wang, Peilin Zhao, and Steven C. Hoi. Exact soft confidence-weighted learning. In Proc. of ICML 2012, pages 121–128, 2012. オンライン学習器 普通の機械学習は，訓練データをモデルに食わせてパラメタを学習します．学習済みのモデルは，もう一度モデル組み直
JBoost
Overview JBoost is an implementation of boosting in java. The package you download includes the source, the executable java, visualization scipts (mostly written in python) and a collection of examples that demonstrate the capabilities of Jboost. Some of the algorithms currently implemented include AdaBoost, LogitBoost, RobustBoost, Boostexter and alternating decision trees. For more information o
広告領域と機械学習 CTR予測最前線 #TokyoWebmining 39
1. 広告領域と機械学習 CTR予測最前線 @TokyoWebMining 坪坂 正志 m.tsubosaka@gmail.com 2014/10/11 TokyoWebMining 1 2. 本日の話 •広告領域と機械学習における応用例として広 告のクリック率(CTR)予測の問題を取り上げる •今回の発表ではいくつか出ているクリック率 予測の文献のうち、今年の8月に行われた ADKDD 2014で発表されたFacebookのCTR予 測手法について取り上げる –Practical lessons from predicting clicks on ads at Facebook, ADKDD 2014 TokyoWebMining 2 3. 広告におけるクリック率の 予測の重要性 •現在Web会社において広告の売上に関する割 合は高い比率を占めている •そのため多くのネットに関する会社で
情報幾何学 | CiNii Research
Information geometry is a new theoretical method to elucidate intrinsic geometrical structures underlying information systems. It is applicable to wide areas of information sciences including statistics, information theory, systems theory, etc. More concretely, information geometry studies the intrinsic geometrical structure of the manifold of probability distributions. It is found that the manifo
ランダムフォレストの基礎と最新動向
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グイン・サーガ読破専用機も～全集組み込み型電子書籍端末、大日本印刷が発売 完全オフライン仕様の「honto pocket」商品化
GitHub - wesm/pydata-book: Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media
https://grey.colorado.edu/mediawiki/sites/CompCogNeuro/images/c/cc/ccnbook_01_21_2014.pdf
渡辺澄夫
統計科学・機械学習の講義
