AWS認定 Machine learning specialty 合格記 | フューチャー技術ブログ
TIGの伊藤真彦です。 先日もう一人の伊藤さんがTerraform Associate合格記を書いてくれました。この記事に続いて資格の記事を書いてみようと思います。余談ですがこちらの伊藤さんとの区別がつくように自己紹介はフルネームで書いています。 私はAWSの資格を4つほど持っているのですが、今回はAWS認定 機械学習- 専門知識について紹介します。ちなみに機械学習の資格は実務経験0から2カ月ほど学習して合格しました。 前提知識0の人も対象になるような記事を目指して記載します。 この記事の目的AWS認定試験で要求される知識、学習法についてまとめます。 大まかな概要、各分野の具体的な内容を記載していきます。 目次 AWS 認定 機械学習– 専門知識とは 要求される知識 学習方法について まとめ AWS 認定 機械学習– 専門知識とはその名の通り、AI開発、データサイエンスを業務で行う人向けの
ファイルダウンロード完全マスター | フューチャー技術ブログ
Real World HTTPでも紹介したネタですが、お仕事で受けている技術コンサル中に質問をいただいた時に、微妙に本で紹介した内容では少し足りなかったので、改めて整理のためにブログ記事にしてみました。次回、本が改訂されることがあればこのブログエントリーの内容も入れて加筆したいと思います。 Real World HTTPだとGoを使っていましたが、フロントとサーバーを同時にいじるので、本エントリーではNext.jsをサンプルに使います。Next.jsでプロジェクトを作って（npx create-next-app@latest –ts)、適当なプロジェクト名を入れてアプリケーションの雛形を作っておいてください。 Next.jsでは、1つのスクリプトファイルを作成すると、それがサーバーAPI(/pages/api以下)と、フロントの画面(/pages/以下のapi以外)になります。Next.j
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