「T-RAy(トレイ)」の名義で活動する埼玉県川口市のイラストレイターの岡村優希容疑者(28)が、児童買春の容疑で警視庁に逮捕された。
![小林幸子さんのCDジャケット手がけた「T-RAy」容疑者を逮捕 児童買春の疑い](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0aa643801fa7ee7809ab70fdb83639f11af87bff/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.huffingtonpost.com%2Fasset%2F5c634c3d2500002304801376.jpeg%3Fops%3D1200_630)
「T-RAy(トレイ)」の名義で活動する埼玉県川口市のイラストレイターの岡村優希容疑者(28)が、児童買春の容疑で警視庁に逮捕された。
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機械学習の分類の話を、主に決定境界と損失関数の観点から整理してみました。 とはいっても、k-NNとか損失関数関係ないのもいます。 最初ははてなブログに書こうとしたのですが、数式を埋め込むのが辛かったのでjupyter notebookにしました。 github.com [追記] githubだと日本語を含む数式のレンダーが壊れるので、nbviewerの方がいいかもしれません。 https://nbviewer.jupyter.org/github/chezou/notebooks/blob/master/classification.ipynb [/追記] パーセプトロンが見直されたのはなんでだっけ、SVMってどういう位置づけだっけ、というのを確認できればなぁと思っています。 多層パーセプトロンまでに至るところの流れがうまく伝わればなぁと思っています。 間違いなどがあれば、是非ご指摘いただ
ニコニコ動画をはじめとしたニコニコ文化を地上に再現するというコンセプトで、ユーザーや企業が入り乱れて様々なステージ・ブースによって構成された「ニコニコ超会議2016」。 今年も大きな盛り上がりを見せた一方、ネット来場者数は昨年よりも250万人を下回る激減という結果となったことも、注目を集めています。 そこで、人気歌い手として知られる一方、音声合成によるテキスト読み上げソフト、いわゆる「ゆっくり」を使って、ボカロ文化衰退の解説や「人気歌い手になる方法」といった赤裸々な動画で議論を巻き起こしている鋼兵さんにインタビューをしました。 今回も「超演奏してみた」のボカロバンドステージへの出演や「ニコつく」でブース出展として参加され、2012年の初回開催からこれまで皆勤賞だという鋼兵さんに、「ニコニコ超会議2016」を振り返ってもらいました。 ※「ニコニコ超会議2016」初日の4月30日に収録したイン
カナダ人の少年が衝撃的な偉業を成し遂げた。カナダ・ケベック在住の15歳の少年William Gadoury君は、「マヤ暦で2012年に世界の終りが予言されている」という逸話を知ったことをきっかけに南米の古代文明に興味を持ち、3年前からある仮説を立てて独自に「研究」を行っていた。その仮説とは、マヤ文明の古代都市が星座の並びを模して配置されているというものである。 Gadoury君は 「なぜマヤ文明の都市は川から離れた山奥の不便な場所に造られたのか?」 と疑問を持ち、上述の仮説を思いついた。この仮説を検証するためにGadoury君が使ったツールはなんとGoogle Maps。Gadoury君はマヤのGISをダウンロードして地図上にプロットし、その地図に南米から見ることのできる範囲の星図を重ね合わせてみた。 結果、驚くべきことが明らかになった。マヤ文明の117の都市が実際の星の並びと一致していた
2月5日に開催されたミリタリートークショーの参加メンバーに、ミリタリー監修を手掛けた田村氏&二宮氏が合流し、より一層濃いミリタリートークに花を咲かせた。上映中の2時間は、場内のいたるところから笑いや驚きの声が上がっていた。 この記事では、その中からいくつかを抜粋してお届けしていく。また、大洗市街戦の部分については、公開中の映像と合わせて楽しんでもらいたい。 ●動画:『ガールズ&パンツァー 劇場版』本編序盤 大洗市街戦 一部配信 ●ミリタリー生コメンタリーで語られた内容 ・吉川氏はこれで劇場版を46回見ている。 ・冒頭の“3分でわかる『ガールズ&パンツァー』”は糟谷富美夫氏が絵コンテを担当した。SDキャラは描き下ろしで、この部分の音声はプレスコ収録をしている。 ・イギリスのお茶は、日本のものほど茶柱が立たないらしい。 ・大洗ゴルフ倶楽部のシーン。ゴルフ場を壊させてほしいとお願いしたり、18ホ
多層構造のニューラルネットワークによる機械学習、いわゆる「ディープラーニング」の力を使ってグレースケールの画像をカラーに変換させるという試みが行われていて、実際に、白黒時代のアニメの映像をカラー化させたらどうなるかというムービーがYouTubeで公開されています。 Colorful Image Colorization http://richzhang.github.io/colorization/ GitHub - pavelgonchar/colornet: Neural Network to colorize grayscale images https://github.com/pavelgonchar/colornet グレースケール画像をディープラーニングでカラー化する「ディープラーニング自動彩色」プロジェクトを進めているのはRichard Zhang氏ら。もちろん、完全にオリ
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