コピペしているものをワードクラウドにする（指定した日本語フォントで） - 盆栽日記
関数はちょっと手直しをした。 日本語フォントはあらかじめwindowsFontsで設定した上で引数に「family=なんとか」と与えて描画する。 #関数を定義しておく clpcloud <- function(type=NULL, min=1, ...){ require(RMeCab) require(wordcloud) require(plyr) require(RColorBrewer) if( .Platform$OS.type=="unix"){ txt <- read.delim(pipe("pbpaste"), as.is=TRUE, header=FALSE) }else{ txt <- read.delim("clipboard", as.is=TRUE, header=FALSE) } res <- unlist(apply(txt,1,RMeCabC, mypref
wordcloud – Fells Stats
Focus for books on R tend to be highly focused on either statisticians or programmers. There is a dearth of material to assist those in typically less quantitative field access the powerful tools in the R ecosystem. Enter Text Analysis with R for Students of Literature. I haven’t done a deep read of the book, but the goal of opening up R to the Literature community is a laudable one. Plus the word
R Graphical Manual
A function to specify the action to be taken if ‘NA’s are found. The default action is na.omit, which leads to rejection of cases with missing values on any required variable. An alternative is na.fail, which causes an error if NA cases are found. (NOTE: If given, this argument must be named.) Value A vector of predicted values (for classification: a vector of labels, for density estimation: a log
やる夫で学ぶSVM with R
17. SVM とは Support Vector Machine の略称です。 データ群を 2 クラスに分類する超平 面を引くことによってデータを分類 してしまおう という手法です。 具体例を挙げてみましょう。
第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
Tsukuba.R#5お疲れ様でした - 糞ネット弁慶
Tsukuba.R#5 - Tsukuba.R - livedoor Wiki（ウィキ） そんな感じでTsukuba.R#5でした。皆さんお疲れ様でした。 僕のスライドを上げました。 大した時間をかけずともさっと分析できて可視化できるのでRは素晴らしいし、連続変数を扱わない場合はtable関数が神がかっているので積極的に使いましょう。あと破滅的に時間を潰した挙げ句「Rのgrepにperl互換あるじゃん」とか言われて泣きそうになったのは内緒。時刻変換の部分はid:Rion778に教えてもらって助かりました。ここに感謝します。 id:yag_yas 回帰分析をやる話 1分もかかりません lmとupdateを使えば見事に重回帰分析もできる nlsを使うと非線形回帰も使えるようになるとか 年齢推定や！！ id:bonohu DBCLSの話 ライフサイエンスデータの「上水処理場＋下水処理場」 データ
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
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