[SQL Server]ストアドプロシージャを作成するための基礎知識
[2014/08/21修正]SQLの例文をいくらか読みやすい形に修正しました。 前書き私はSQLを書くこと自体は別に嫌いじゃないんですが、ストアドを作ったり使ったりするのは大嫌いです。理由は性にあったIDEを知らないからです。逆に言うとそれだけです。 とは言え、やむにやまれぬ事情で何らかの関数を自作しないとやってられないことが多々あります。「嫌いだから作りません」じゃ話にならないので、SQL Serverでストアドプロシージャを作ることがあるんですが、いつも通りドキュメントがうんこすぎて毎回「これどーやって書くんだっけ？」とネットの海を彷徨うことになります。 いい加減嫌になったので、よく使う基本文法的なあれとかtipsみたいなあれを個人的にメモしておきます。 CREATE文を作る大体こんな感じのテンプレがあればOKです。 CREATE PROCEDURE [dbo].[TEST_PROC]
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Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
実行計画が解れば怖くない。SQL実践入門 - プログラマでありたい
技術評論社さんから、SQL実践入門を献本いただきました。ありがとうございます。 SQL実践入門の主題 この本の目的は、「パフォーマンスの良いSQLの書き方、特に大量データを処理するSQLの性能向上の方法を理解すること」とあります。そのパフォーマンス向上の為の解として、SQLが内部的にどう処理されているかを表す実行計画の読み解き方を、いろいろなケースを上げながらひたすら解説しています。そして、何故その実行計画になるのか、データ構造やDBの動きとともに説明しています。ということで、実行計画大事という基本かつ当たり前のことを、正面から取り扱っている良質のSQL本です。 SQL実践入門の構成 SQL実践入門の章立ては、下記の通りです。 第1章：DBMSのアーキテクチャ──この世にただ飯はあるか 第2章：SQLの基礎──母国語を話すがごとく 第3章：SQLにおける条件分岐──文から式へ 第4章：集約
WebアプリケーションMySQL管理「MonoQL」 - MOONGIFT MOONGIFTプレミアムについて オープンソース・ソフトウェア/フリーウェアを毎日紹介
MonoQLはYUIを使ったWebアプリケーション風MySQL管理。 MonoQLはPHP製のオープンソース・ソフトウェア。WebベースのMySQL管理にはphpMyAdminが最も良く使われている。もはやデファクトという雰囲気はあるが、管理画面は前時代的な雰囲気もある。もっとAjaxを使ったりして格好いい管理インタフェースが欲しくないだろうか。 データの編集もできる 複数のデータベース、複数のテーブル、トリガー、ビューなど様々なデータを一元的に管理し、データのメンテナンスもできるMySQL管理としてMonoQLを紹介しよう。phpMyAdminの対抗馬になり得るだろうか。 MonoQLはYUIを使って開発されている。そのため、まるでローカルアプリケーションのようなデザインが実現されている。独自の認証があり、それを通過するとデータベースの一覧が表示される。そこから選ぶとテーブル、ビュー、プ
DB移行の7つのステップ
データベース移行ではどのような作業を行わないといけないのか？全体的な流れを俯瞰的に見なければ、作業の見積もりなどが難しいことだろう。というわけで、今日はデータベース移行時に必要になる作業について7つのステップに分けて紹介しようと思う。言うまでもないことであるが、移行時には既存システムを直接いじるわけではない。（稼働中のシステムを直接いじるのは、走ってるクルマに乗り込むのと同じぐらい危険な行為である！！）開発用のシステムを別途用意して作業を進めるという前提で読んで欲しい。 1. データベース構築まずは何はともあれ新規データベースを構築することである。MySQLであれば典型的な構成にしておけばそれなりに高速に動作するので、細かいチューニングは後で問題が出てからやれば良い。my.cnfはインストールディレクトリの下のsupport-filesディレクトリにあるものを弄ってもいいし、MySQL P
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
NoSQLについて知っておくべき10の事柄
TechRebublicに「10 things you should know about NoSQL databases」（NoSQLデータベースについて知っておくべき10の事柄）という記事が掲載されています。NoSQLデータベースについての現状がよくまとまっている内容でしたので、見出しとポイントをまとめて紹介したいと思います。 10の事柄は前半と後半の2つに分かれていて、前半の5つではNoSQLの利点について説明されており、後半の5つは課題について説明されています。原文はそれなりに長い説明がされているので、詳しくは原文をぜひ見てみてください。以下はそれを1行程度に要約したものです。 5つのNoSQLの利点 Five advantages of NoSQL 1：Elastic scaling （弾力性のあるスケーラビリティ） NoSQLデータベースでは、ノードの追加による拡張性に柔軟に対
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで暗号化・復号化あれこれ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
HeidiSQL - MariaDB/MySQL, MSSQL, PostgreSQL, SQLite and Interbase/Firebird made easy
What is HeidiSQL? HeidiSQL is free software for people who work with databases, and aims to be intuitive to use. "Heidi" lets you connect to a variety of databases, like MariaDB, MySQL, Microsoft SQL, PostgreSQL, SQLite, Interbase and Firebird. Once you are connected, you can edit data and structures in these databases. Invented in 2002 by Ansgar, HeidiSQL is still a popular tool for MariaDB and M
HDDをSSDにしたらデータベースはどれだけ速くなるか？ オラクルと富士通が実験
リレーショナルデータベースを利用する際には、高い性能を引き出すために物理設計をし、スキーマを工夫し、パラメータのチューニングを行うことがつねに行われてきました。 性能のボトルネックはたいがいHDDにあり、いかにそのボトルネックを回避するかがチューニングのポイントですが、最近では性能向上のための武器として、HDDよりもずっとアクセス性能の高いSSDが注目されています。SSDはHDDと置き換えるだけで、アプリケーションにまったく手を加えずに性能向上を可能にする手段として非常に魅力的です。 HDDの代わりにSSDを利用したら、リレーショナルデータベースの性能はどれだけ向上するのでしょうか？ オラクルと富士通が共同検証を行い、その結果をホワイトペーパーとして先週発表しました（参考「日本オラクルと富士通 フラッシュ技術活用によるデータベース高速化を共同検証」）。 ホワイトペーパーでは、HDDの代わり
企業データベースとしてPostgreSQLがMySQLより優れているわけ - builder by ZDNet Japan
オープンソースデータベースとしては、MySQLが圧倒的な注目を集めている。MySQLは使いやすいデータベースであり、多くのオープンソースウェブアプリケーションはMySQLを使っている。別の主要なオープンソースデータベースとしてPostgreSQLがあり、広く知られてはいるが、MySQLほどのマインドシェアはない。PostgreSQLがMySQLよりも、よりよいセキュリティ、信頼性、データの完全性を提供していることを考えると、これは不幸なことだ。 しかし、これらの優位点には代償がある。PostgreSQLは設定も利用もやや難しい。PostgreSQLでは、データベース内で提供されるロールと特権に加え、基盤となるOSの特権やセキュリティを活用している。このため、これらの問題について知らない場合、PostgreSQLは使いにくくなる場合がある。ただしこれらのことを知ってしまえば、PostgreS
DAO generator for PHP and MySQLを使用する
はじめに データアクセスオブジェクト（DAO）はデータベースへの抽象インターフェースを提供し、開発者がデータベーススキーマの詳細を知らなくても一般的なデータベース操作を行えるようにします。データアクセスオブジェクトは基本的に、アプリケーションのビジネスロジック層とデータ層を分離するものです。この分離は重要です。この2つの重要なアプリケーション層がお互いのことをほとんど何も知らず独立して動作するようにしておけば、双方をいつでも別々に改訂できるからです。DAOを適切に使用すれば、ビジネスロジックが頻繁に変わる環境でも同じDAOインターフェースを使用でき、インターフェースが正しく実装されてさえいれば、永続ロジックに変更を加えてもDAOクライアントに影響を与えずに済みます。 DAO generator for PHP and MySQLはMySQLデータベース用のDAOクラスの作成プロセスを自動化
MyISAMとInnoDBのどちらを使うべきか
Twitterで話題になってたので簡単にまとめました。 ●MyISAMにしか無い機能を使いたい場合はMyISAMを使うしかない ・全文検索 (TritonnやSphinx) ・GIS ●InnoDBの利点(MyISAMの欠点) ▲障害対応系 ・クラッシュしても再起動するだけでリカバリができる ・クラッシュリカバリにかかる時間はテーブルサイズに比例するようなことはなく、コミット済みのデータは修復できる (巨大なMyISAMテーブルのREPAIRには数日単位で時間がかかることがある) ・オンラインバックアップができる ・INSERTやLOAD DATAなどを実行している途中でCtrl+Cでその更新系SQL文を止めても、テーブルは壊れないし、中途半端な状態で更新されることも無いし、スレーブが止まることも無い ▲性能系 ・行レベルロックなので並列性が高い(MyISAMはテーブルロック)。またSEL
PHPのPDOを超簡単に使えるラッパークラスライブラリ:phpspot開発日誌
Simple PHP PDO Wrapper : light, static, easy - Let’s explore the web technologies together PHPのPDOを超簡単に使えるラッパークラスライブラリ。 PDOでも簡単にデータベースに接続することが出来ますが、よりシンプルに簡単にアクセスできるライブラリが公開されました。 接続の初期化は以下のスタティックメソッドを利用しておきます。 Db::setConnectionInfo('schemaname','root', '123456'); あとは、executeでSQLを実行するだけ 例） Db::execute('INSERT INTO users(username, password) VALUES(:name, :pass)', $user); データの取得メソッドも充実 // id = 2 のユー
XMLDBの夏、バージョンアップの夏 － ＠IT
先月はIBM DB2 V9.7や日立 HiRDB V8.5など新バージョンの発表がありましたが、今月はTX1 V3.0とPostgreSQL 8.4発表のお知らせです。今年は意外とバージョンアップの当たり年なのかもしれませんね。 TX1がさらに検索性能を向上させたV3.0を発売開始 今月はXMLDBが熱いですよ。まずはTX1から。6月10日、東芝ソリューションはTX1 V3を販売開始しました。TX1はテラバイト級の大容量データも扱えて、「スキーマ・アナライザ技術」や「クエリー・オプティマイザ技術」により検索が速い、XML専用データベースです。大容量データに高速検索が特徴です。 新バージョンV3ではさらに検索能力を高めました。ポイントは2つ。まず新しく開発した分散並列検索技術「Distributed Parallel Search」（以下、DPS）により、これまで困難だった数十テラバイトクラ
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは
もう1つの、DBのかたち、分散Key-Valueストアとは：分散Key-Valueストアの本命「Bigtable」（1）（1/3 ページ） RDBとは別の、クラウド時代のデータベースとして注目を浴びている「分散Key-Valueストア」。その本命ともいえる、Googleの数々のサービスの基盤技術「Bigtable」について徹底解説 クラウド時代のデータベース「分散Key-Valueストア」 グーグルがインターネットの世界をここまで席けんできた最大の理由は何でしょうか。実は、それは同社の優れた検索技術ではありません。グーグルが成し遂げた最も大きなブレークスルーの1つは、同社が生み出した巨大な分散データストア、「Bigtable」にあります。 Bigtableは、Google検索をはじめ、YouTubeやGoogle Map、Google Earth、Google Analytics、Goog
Eclipse 3.4を使ったデータベース操作 ～Eclipse 3.4 入門～
はじめに 第6回「バージョン管理との連係」までで、Eclipseのインストールと設定、Eclipseを用いたアプリケーション開発・デバッグ・テストまでといった一般的な流れと、バージョン管理システムと連係する機能などを説明しました。今回はデータベース操作プラグインを用いて、データベース管理システム（DBMS）と連係してデータベースを操作する機能を紹介します。 DBMSには個人用の小さなシステムから企業向けの巨大なシステムまで多くの種類があり機能の差が大きいことから、全てに対応する説明はできません。そこで今回は、普及しているフリーのDBMSの一つである「MySQL」のWindows版を例に用いることにします。 記事の前半でMySQLのダウンロード・インストールの方法と、プラグインのデータベース操作機能を試すための基本的な設定を参考情報として紹介し、後半でデータベース操作プラグインの一つである「
データベース設計はいつ、何をポイントに行うか
データベース設計はいつ、何をポイントに行うか：ゼロからのデータモデリング入門（4）（1/3 ページ） 前回までは、データベース設計の歴史的背景からデータベース設計の有効性までを解説しました。今回は、システム開発ライフサイクルと照らし合わせ、それぞれのフェイズで必要となるデータベース設計について、お話をします。 どの段階でどう設計すればいいのか 前回、データベース設計は自社のビジネス活動を理解している自社内の人間がやるべきであり、情報システム部門の存在意義を高めるために必要な技法であるとお伝えしました。しかし、システムの外部委託が多いというのもまた事実です。 筆者の職場では、お客様からデータモデリングに関するご相談をいただく際、最初に「貴社のデータモデルを拝見させてください」というお願いをします。システム開発を外部委託しているケースでは多くの場合、形として残っているのは「物理データモデル」で
MySQL管理ツールと開発ツールのまとめ | エンタープライズ | マイコミジャーナル
Smashing Magazine - WE SMASH YOU WITH THE INFORMATION THAT WILL MAKE YOUR LIFE EASIER, REALLY. Smashing MagazineにおいてMySQL Admin and Development Tools Round UpのタイトルのもとMySQLの管理および開発に活用できるツールがまとめられている。MySQLを使った開発やデータベース管理を行っている場合には一度チェックしておきたい内容だ。紹介されているツールを抜粋すると次のとおり。 phpMyAdmin - MySQL管理Webアプリケーション SQL Buddy - MySQL管理Webアプリケーション Aqua Data Studio - MySQL管理アプリケーション(開発向け機能含む) (Win, OS X, Linux, Solari
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