dmarc-visualizer を起動後 ModuleNotFoundError: No module named 'msgraph' が出て動かない時にすること - Qiita
dmarc-visualizer を起動後 ModuleNotFoundError: No module named 'msgraph' が出て動かない時にすることPythonDMARCDockerDMARCvisualizermsgraph はじめに dmarc-visualizer を利用し DMARC レポートの集計を試みた。 諸々の設定が完了し起動してみたが ModuleNotFoundError: No module named 'msgraph' が発生し、dmarc-visualizer を起動できなかった。原因が分かったので回避策と理由を書き残しておきます。 出力されたエラー dmarc-visualizer を起動すると下記エラーで終了してしまう。 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/parsed
GPT-3.5世代のオープンな言語モデルを調べてみた - Qiita
GPT-3.5世代のオープンな言語モデルを調べてみました。 本稿では以下の特徴をもって「GPT-3.5世代」の言語モデルと定義しました。 ChatGPT等（text-davinci-003、gpt-3.5-turbo）の登場した2022年11月以降に登場 GPT-3と同様にテキスト生成ができる言語モデル GPT-3（text-davinci-003等）を主なベンチマークにしたり、学習に利用したりしている 「オープンな言語モデル」としていますが、本稿では以下いずれかを満たしていればオープンな言語モデルとします。一般的なオープンソース・ソフトウェアの定義等とは少し異なります。 学習済モデルが公開されている 学習データと学習用ソースコードが公開されており、学習済モデルの再現が可能である GPT-3.5世代のオープンな言語モデルの特徴 本稿で紹介するGPT-3.5世代のモデルには、以下のような特徴
Pythonでtomlファイルを用いたlogging - Qiita
[tool.poetry] name = "template" version = "1.0.2" description = "ロガー使用例" authors = ["Snorlax"] [tool.poetry.dependencies] python = "^3.11.0" [build-system] requires = ["poetry-core>=1.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" # logの設定 [logging] version = 1 [logging.formatters.simple] format = "[%(levelname)s] %(name)s %(asctime)s - %(message)s " [logging.handlers.consoleHandler] class = "log
画像内個人情報を黒消ししてみた(電話番号編) - Qiita
はじめに 画像内の個人情報を黒消ししてみます(Pythonで実装)。 画像内の電話番号と郵便番号を見つけ、黒塗りするシンプルなものです。 ※ 画像内個人情報を黒消ししてみた(名前編)はこちら 黒消し結果から 処理前の画像 処理後の画像 使用したツール Tesseract さまざまなオペレーティングシステム上で動作する光学式文字認識(OCR)エンジン Apache License下でリリースされたフリーソフトウェア OpenCV 画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持つライブラリ C/C++、Java、Python、MATLABで使用可能 POSIX準拠のUnix系OS、Linux、Windows、Android、iOS等をサポート 開発環境 CPU: Intel(R) Core(TM) 3.30GHz(4コア8スレッド) メモリ: 16 GB OS: Windows 10 Pytho
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